Kunstig intelligens og maskinlæring
( 25 Moduler )

modul #1
Introduksjon til kunstig intelligens
Oversikt over AI, dens historie og applikasjoner

modul #2
Machine Learning Fundamentals
Introduksjon til maskinlæring, typer og overvåket/ikke-overvåket læring

modul #3
Matte og statistikk for ML
Lineær algebra, kalkulus, sannsynlighet og statistikk for maskinlæring

modul #4
Python for Machine Learning
Introduksjon til Python, NumPy, Pandas og datamanipulering

modul #5
Dataforbehandling
Data rengjøring, funksjonsskalering og funksjonsvalg

modul #6
Supervised Learning
Regresjons-, klassifiserings- og modellevalueringsberegninger

modul #7
Lineær regresjon
Enkel og multippel lineær regresjon, kostnadsfunksjon og gradientnedstigning

modul #8
Logistisk regresjon
Binær klassifisering, logistisk funksjon og beslutningsgrenser

modul #9
Beslutningstrær
Introduksjon til beslutningstrær, entropi og informasjonsgevinst

modul #10
Random Forests
Ensemble learning, bagging og tilfeldige skoger

modul #11
Support Vector Machines
Maksimal-marginklassifisering, myk margin og kjernetriks

modul #12
Unsupervised Learning
Clustering, dimensjonalitetsreduksjon og anomalideteksjon

modul #13
K-Means Clustering
K-means-algoritme, tyngdepunktinitialisering og konvergens

modul #14
Principal Component Analysis
PCA, funksjonsekstraksjon og dimensjonsreduksjon

modul #15
Deep Learning Fundamentals
Introduksjon til nevrale nettverk, perceptron og flerlagsperceptron

modul #16
Convolutional Neural Networks
CNNs, convolutional layers, and image classification

modul #17
Recurrent Neural Networks
RNNs, LSTM, and sequence modeling

modul #18
Natural Networks»Språkbehandling
Tekstforbehandling, tokenisering og innebygging av ord

modul #19
Overføringslæring
Forhåndsutdannede modeller, finjustering og modellzoo

modul #20
Evaluering og valg av modeller
Modellvalg, hyperparameterinnstilling og kryssvalidering

modul #21
Håndtering av ubalanserte datasett
Klasseubalanse-, oversamplings- og undersamplingsteknikker

modul #22
Modelldeployering
Modellimplementering, API-integrasjon og Docker-beholderisering

modul #23
AI-etikk og rettferdighet
Biasdeteksjon, rettferdighetsmålinger og etiske hensyn

modul #24
Spesielle emner i AI
Generative modeller, oppmerksomhetsmekanismer og forklarbar AI

modul #25
Kursavslutning og konklusjon
Planlegger neste trinn i kunstig intelligens og maskinlæringskarriere

Klar til å lære, dele og konkurrere?