modul #1 Introduksjon til kvantitative metoder Oversikt over kvantitative metoder, viktighet i forretningsbeslutninger og kursmål
modul #2 Beskrivende statistikk Mål på sentral tendens, variabilitet og datavisualisering
modul #3 Sannsynlighetsteori Grunnleggende begreper om sannsynlighet, betinget sannsynlighet og Bayes-teorem
modul #4 Tilfeldige variabler og distribusjoner Diskrete og kontinuerlige tilfeldige variabler, sannsynlighetsfordelinger og forventet verdi
modul #5 Sampling and Sampling Distributions Typer prøvetakingsmetoder, prøvetakingsfordelinger og sentral grensesetning
modul #6 Konfidensintervaller Konstruksjon og tolkning av konfidensintervaller for populasjonsmidler og proporsjoner
modul #7 Hypotesetesting Grunnleggende begreper for hypotesetesting, test statistikk, og p-verdier
modul #8 One-Sample Hypothesis Testing Testing av hypoteser om populasjonsmiddelverdier og proporsjoner ved bruk av ett-utvalgs-tester
modul #9 To-Sample Hypothesis Testing Testing av hypoteser om forskjellen mellom to populasjonsmidler og proporsjoner
modul #10 ANOVA og regresjonsanalyse Introduksjon til ANOVA og regresjonsanalyse, inkludert enkel og multippel regresjon
modul #11 Model Building and Validation Modelbygging, validering og diagnostikk i regresjon analyse
modul #12 Time Series Analysis Introduksjon til tidsserieanalyse, inkludert trendanalyse og sesongvariasjoner
modul #13 Prognosemetoder Oversikt over prognosemetoder, inkludert glidende gjennomsnitt, eksponentiell utjevning og ARIMA-modeller
modul #14 Lineær programmering Introduksjon til lineær programmering, inkludert grafisk metode og simpleksmetode
modul #15 heltallsprogrammering Innføring i heltallsprogrammering, inkludert binær heltallsprogrammering og gren- og bundet metode
modul #16 Dynamisk programmering Introduksjon til dynamisk programmering, inkludert applikasjoner i operasjonsforskning
modul #17 Beslutningsanalyse Introduksjon til beslutningsanalyse, inkludert beslutningstre og sensitivitetsanalyse
modul #18 Simuleringsmodellering Innføring i simuleringsmodellering, inkl. simulering av diskret hendelse og Monte Carlo-simulering
modul #19 Optimaliseringsteknikker Oversikt over optimaliseringsteknikker, inkludert gradientnedstigning og genetiske algoritmer
modul #20 Data Mining and Business Intelligence Introduksjon til datautvinning og forretningsintelligens, inkludert datavarehus og OLAP
modul #21 Predictive Modeling Introduksjon til prediktiv modellering, inkludert logistisk regresjon og beslutningstrær
modul #22 Text Analytics Introduksjon til tekstanalyse, inkludert sentimentanalyse og emnemodellering
modul #23 Quantitative Methods in Finance Anvendelser av kvantitative metoder i finans, inkludert risikoanalyse og porteføljeoptimalisering
modul #24 Quantitative Methods in Marketing Anvendelser av kvantitative metoder i markedsføring, inkludert markedsføringsmiksmodellering og kundesegmentering
modul #25 Kursavslutning og konklusjon Planlegging av neste trinn i kvantitative metoder for forretningskarriere
Vår prioritet er å dyrke et levende fellesskap før vi vurderer utgivelsen av et token. Ved å fokusere på engasjement og støtte kan vi skape et solid grunnlag for bærekraftig vekst. La oss bygge dette sammen!
Vi gir nettstedet vårt et friskt nytt utseende! 🎉 Følg med mens vi jobber bak kulissene for å forbedre opplevelsen din.
Gjør deg klar for et fornyet nettsted som er slankere og fullpakket med nye funksjoner. Takk for tålmodigheten. Store ting kommer!
Copyright 2024 @ WIZAPE.com Alle rettigheter reservert
