Kvantitative metoder i finansiell rapportering
( 25 Moduler )

modul #1
Introduksjon til kvantitative metoder
Oversikt over kvantitative metoder i finansiell rapportering, viktighet og anvendelser

modul #2
Finansiell regnskapsanalyse
Forstå regnskap, forholdstallsanalyse og økonomiske resultatberegninger

modul #3
Beskrivende statistikk
Mål på sentral tendens, variabilitet og datavisualisering

modul #4
Inferensiell statistikk
Hypotesetesting, konfidensintervaller og samplingsfordelinger

modul #5
Regresjonsanalyse
Enkel og multippel regresjon, koeffisienttolkning, og diagnostiske tester

modul #6
Time Series Analysis
Trendanalyse, sesongvariasjoner og prognoser

modul #7
Financial Data Management
Importere, rense og manipulere økonomiske data ved hjelp av Excel eller Python

modul #8
Financial Forholdsanalyse
Tolkning og anvendelse av økonomiske nøkkeltall i beslutningstaking

modul #9
Kostnadsanalyse
Kostnadsatferd, kostnadsvolum-profittanalyse og marginalanalyse

modul #10
Beslutningsanalyse
Beslutningstrær , sensitivitetsanalyse og break-even-analyse

modul #11
Risk Management
Identifisering og vurdering av risikoer, risikoreduserende strategier og sikring

modul #12
Porteføljeteori
Diversifisering, risiko-avkastning-avveining og porteføljeoptimalisering

modul #13
Kapitalbudsjettering
NPV, IRR og tilbakebetalingsperiode, og kapitalbudsjetteringsteknikker

modul #14
Kapitalstruktur og kapitalkostnad
Optimal kapitalstruktur, gjelds- og egenkapitalkostnader og WACC

modul #15
Finansiell modellering
Bygge og tolke finansielle modeller, scenarioanalyse og sensitivitetsanalyse

modul #16
Avanserte regresjonsemner
Multikollinearitet, heteroskedastisitet og regresjonsmodellering

modul #17
Machine Learning in Finance
Introduksjon til maskinlæring, overvåket og uovervåket læring i finans

modul #18
Tekstanalyse i finans
Naturlig språkbehandling, sentimentanalyse og tekstutvinning

modul #19
Visualisering i finans
Datavisualiseringsteknikker, dashbord, og historiefortelling

modul #20
Case Studies in Financial Reporting
Eksempler og anvendelser fra den virkelige verden av kvantitative metoder i finansiell rapportering

modul #21
Ethics in Quantitative Finance
Etiske betraktninger, skjevhet og ansvarlig bruk av kvantitative metoder

modul #22
Python for finansiell analyse
Introduksjon til Python, Pandas, NumPy og Matplotlib for finansiell analyse

modul #23
R for finansiell analyse
Introduksjon til R, datamanipulering og visualisering for finansiell analyse

modul #24
SQL for Financial Data Management
Introduksjon til SQL, dataspørring og dataadministrasjon for finansiell analyse

modul #25
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i kvantitative metoder i finansiell rapportering karriere

Klar til å lære, dele og konkurrere?