Sannsynlighet og statistikk
( 25 Moduler )

modul #1
Introduksjon til sannsynlighet og statistikk
Oversikt over viktigheten og anvendelsen av sannsynlighet og statistikk i virkelige scenarier

modul #2
Grunnleggende sannsynlighetsbegreper
Forstå sannsynlighet, utvalgsrom, hendelser og begrepet tilfeldighet

modul #3
Sannsynlighetstyper
Utforsking av teoretisk, eksperimentell og subjektiv sannsynlighet

modul #4
Sannsynlighetsregler
Lære addisjons-, multiplikasjons- og komplementreglene for sannsynlighet

modul #5
Betinget sannsynlighet
Forstå betinget sannsynlighet, uavhengighet og Bayes-teorem

modul #6
Tilfeldige variabler
Introduksjon til diskrete og kontinuerlige tilfeldige variabler

modul #7
Sannsynlighetsfordelinger
Utforsking av Bernoulli-, Binomial-, Poisson- og Uniform-fordelinger

modul #8
Normalfordeling
Forstå normalfordelingen, dens egenskaper og applikasjoner

modul #9
Statistiske mål
Beregne gjennomsnitt, median, modus, varians og standardavvik

modul #10
Datavisualisering
Forståelse viktigheten av datavisualisering og ulike typer plott

modul #11
Beskrivende statistikk
Summering og beskrivelse av data ved hjelp av statistikk og datavisualisering

modul #12
Inferential Statistics
Innføring i å trekke slutninger om populasjoner basert på utvalgsdata

modul #13
Sampling Distributions
Forstå samplingsfordelinger og sentralgrensesetningen

modul #14
Hypothesis Testing
Formulering og testing av hypoteser ved bruk av statistiske metoder

modul #15
Konfidensintervaller
Konstruere og tolke konfidensintervaller for populasjonsparametere

modul #16
Regresjonsanalyse
Introduksjon til enkel og multippel lineær regresjon

modul #17
Korrelasjonsanalyse
Forstå korrelasjonskoeffisienter og deres tolkning

modul #18
Chi-Square Tests
Bruk av chi- kvadratiske tester for god passform og uavhengighet

modul #19
Ikke-parametriske tester
Introduksjon til ikke-parametriske tester for nominelle og ordinære data

modul #20
ANOVA og F-tester
Bruk av ANOVA og F-tester for å sammenligne midler og varianser

modul #21
Eksperimentell design
Designe eksperimenter og forstå blokkering, randomisering og replikering

modul #22
Survey Research Methods
Forstå undersøkelsesforskningsmetoder, inkludert spørreskjemadesign og sampling

modul #23
Big Data and Data Mining
Introduksjon til big data og data mining-teknikker

modul #24
R and Python for Probability and Statistics
Bruk av R og Python for sannsynlighets- og statistisk analyse

modul #25
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i sannsynlighet og statistikk karriere

Klar til å lære, dele og konkurrere?