77 språk
Logo

Lærlingsmodus
10 Moduler / ~100 sider
Veivisermodus
~25 Moduler / ~400 sider
🎓
Lag en begivenhet

Sannsynlighet og statistikk
( 25 Moduler )

modul #1
Introduksjon til sannsynlighet og statistikk
Oversikt over viktigheten og anvendelsen av sannsynlighet og statistikk i virkelige scenarier
modul #2
Grunnleggende sannsynlighetsbegreper
Forstå sannsynlighet, utvalgsrom, hendelser og begrepet tilfeldighet
modul #3
Sannsynlighetstyper
Utforsking av teoretisk, eksperimentell og subjektiv sannsynlighet
modul #4
Sannsynlighetsregler
Lære addisjons-, multiplikasjons- og komplementreglene for sannsynlighet
modul #5
Betinget sannsynlighet
Forstå betinget sannsynlighet, uavhengighet og Bayes-teorem
modul #6
Tilfeldige variabler
Introduksjon til diskrete og kontinuerlige tilfeldige variabler
modul #7
Sannsynlighetsfordelinger
Utforsking av Bernoulli-, Binomial-, Poisson- og Uniform-fordelinger
modul #8
Normalfordeling
Forstå normalfordelingen, dens egenskaper og applikasjoner
modul #9
Statistiske mål
Beregne gjennomsnitt, median, modus, varians og standardavvik
modul #10
Datavisualisering
Forståelse viktigheten av datavisualisering og ulike typer plott
modul #11
Beskrivende statistikk
Summering og beskrivelse av data ved hjelp av statistikk og datavisualisering
modul #12
Inferential Statistics
Innføring i å trekke slutninger om populasjoner basert på utvalgsdata
modul #13
Sampling Distributions
Forstå samplingsfordelinger og sentralgrensesetningen
modul #14
Hypothesis Testing
Formulering og testing av hypoteser ved bruk av statistiske metoder
modul #15
Konfidensintervaller
Konstruere og tolke konfidensintervaller for populasjonsparametere
modul #16
Regresjonsanalyse
Introduksjon til enkel og multippel lineær regresjon
modul #17
Korrelasjonsanalyse
Forstå korrelasjonskoeffisienter og deres tolkning
modul #18
Chi-Square Tests
Bruk av chi- kvadratiske tester for god passform og uavhengighet
modul #19
Ikke-parametriske tester
Introduksjon til ikke-parametriske tester for nominelle og ordinære data
modul #20
ANOVA og F-tester
Bruk av ANOVA og F-tester for å sammenligne midler og varianser
modul #21
Eksperimentell design
Designe eksperimenter og forstå blokkering, randomisering og replikering
modul #22
Survey Research Methods
Forstå undersøkelsesforskningsmetoder, inkludert spørreskjemadesign og sampling
modul #23
Big Data and Data Mining
Introduksjon til big data og data mining-teknikker
modul #24
R and Python for Probability and Statistics
Bruk av R og Python for sannsynlighets- og statistisk analyse
modul #25
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i sannsynlighet og statistikk karriere


Språkopplæringsassistent
med talestøtte

Hallo! Klar til å begynne? La oss teste mikrofonen din.
  • Logo
NETTRESSURSER
OM WIZAPE
NETTPORTAL
  • ▶
Vår prioritet er å dyrke et levende fellesskap før vi vurderer utgivelsen av et token. Ved å fokusere på engasjement og støtte kan vi skape et solid grunnlag for bærekraftig vekst. La oss bygge dette sammen!
Vi gir nettstedet vårt et friskt nytt utseende! 🎉 Følg med mens vi jobber bak kulissene for å forbedre opplevelsen din.
Gjør deg klar for et fornyet nettsted som er slankere og fullpakket med nye funksjoner. Takk for tålmodigheten. Store ting kommer!

Copyright 2024 @ WIZAPE.com
Alle rettigheter reservert
KONTAKT OSSPERSONVERN