Statistikk for næringslivet
( 24 Moduler )

modul #1
Introduksjon til statistikk i næringslivet
Oversikt over statistikk i næringslivet, viktigheten av datadrevet beslutningstaking og kursmål

modul #2
Beskrivende statistikk
Mål på sentral tendens, variabilitet og datavisualiseringsteknikker

modul #3
Datatyper og målenivåer
Kvalitative, kvantitative, nominelle, ordinale, intervall- og forholdsdatatyper

modul #4
Datainnsamlingsmetoder
Undersøkelser, eksperimenter, observasjonsstudier og datakilder

modul #5
Datavisualisering
Bruk av plott, diagrammer og grafer for å visualisere og kommunisere datainnsikt

modul #6
Sannsynlighetsgrunnlag
Grunnleggende begreper om sannsynlighet, hendelser og betinget sannsynlighet

modul #7
Diskrete tilfeldige variabler
Sannsynlighetsfordelinger for diskrete tilfeldige variabler, inkludert binomiale og Poisson-fordelinger

modul #8
Kontinuerlige tilfeldige variabler
Sannsynlighetsfordelinger for kontinuerlige tilfeldige variabler, inkludert uniforme og normalfordelinger

modul #9
Samplingsfordelinger
Samplingsfordelinger, sentrale grensesetning og konfidensintervaller

modul #10
Konfidensintervaller
Konstruere og tolke konfidensintervaller for populasjonsmidler og proporsjoner

modul #11
Hypotesetesting
Formulere hypoteser, teststatistikk, p-verdier, og Type I og Type II-feil

modul #12
One-Sample Hypothesis Testing
Testing av hypoteser om en populasjonsgjennomsnitt eller andel ved bruk av et enkelt utvalg

modul #13
To-Sample Hypothesis Testing
Testing av hypoteser om forskjellen mellom to populasjonsmiddelverdier eller proporsjoner

modul #14
ANOVA og regresjonsanalyse
Variansanalyse (ANOVA) og enkel lineær regresjon

modul #15
Multippel regresjonsanalyse
Multippel lineær regresjon, koeffisienttolkning og modellevaluering

modul #16
Tidsserieanalyse
Trendanalyse, sesongmessig dekomponering og prognoser ved bruk av ARIMA-modeller

modul #17
Statistical Quality Control
Prosesskontroll, kontrolldiagrammer og prosesskapasitetsanalyse

modul #18
Business Applications of Statistics
Anvendelse av statistiske konsepter på forretningsproblemer, inkludert prognoser og beslutningstaking

modul #19
Data Mining and Big Data Analytics
Oversikt over data mining og big data-analyse, inkludert dataforbehandling og visualisering

modul #20
Machine Learning for Business
Introduksjon til maskinlæring, inkludert overvåket og uovervåket læring

modul #21
Case Studies in Business Statistics
Reelle anvendelser av statistiske konsepter på forretningsproblemer og casestudier

modul #22
Statistical Software for Business
Bruk av statistiske programvarepakker, inkludert R, Python og Excel

modul #23
Formidling av statistiske resultater
Formidling av statistiske resultater effektivt til bedriftens interessenter

modul #24
Kursavslutning og konklusjon
Planlegging av neste trinn i statistikk for bedriftskarriere

Klar til å lære, dele og konkurrere?