77 tillar
Logo

Shogird rejimi
10 Modullar / ~100 sahifalar
Sehrgar rejimi
~25 Modullar / ~400 sahifalar
🎓
Tadbirni yarating

Chuqur o'rganish
( 25 Modullar )

modul #1
Chuqur o‘rganishga kirish
Chuqur o‘rganish, tarix va ilovalarga umumiy nuqtai
modul #2
Matematik shartlar
Chiziqli algebra, hisoblar va ehtimollar nazariyasiga sharh
modul #3
Neyron tarmoqlar asoslari
Kirish sun'iy neyron tarmoqlari, perseptronlar va ko'p qatlamli perseptronlar uchun
modul #4
Aktivatsiya funktsiyalari va orqaga tarqalish
Aktivatsiya funktsiyalari, orqa tarqalish va gradient tushish
modul #5
Neyron tarmoqlarni qurish va o'qitish
Yaratish va o'qitish bo'yicha amaliy tajriba. neyron tarmoqlarni chuqur o'rganish tizimidan foydalangan holda o'rgatish
modul #6
Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN)
CNN, konvolyutsion qatlamlar va birlashtiruvchi qatlamlarga kirish
modul #7
CNN Architectures
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet va ResNet arxitekturalar
modul #8
Transferni o‘rganish va nozik sozlash
Tasvirlarni tasniflash vazifalari uchun oldindan o‘rgatilgan CNN modellaridan foydalanish va nozik sozlash
modul #9
Rekurrent neyron tarmoqlari (RNN)
RNNga kirish, oddiy RNN, va LSTM tarmoqlari
modul #10
RNN Arxitekturalari
GRU, Ikki tomonlama RNNlar va Kodlovchi-dekoder modellari
modul #11
Sequence-to-Sequence Models
Mashina tarjimasi, chatbotlar va ketma-ketlik modellari
modul #12
Generativ modellar
Generativ modellar, GAN va VAElarga kirish
modul #13
Avtokoderlar va variatsion avtokoderlar
O‘lchamlarni qisqartirish, avtokoderlar va VAE
modul #14
Generativ raqib tarmoqlari (GANs)
GAN'lar, DCGAN'lar va shartli GAN'lar
modul #15
Chuqur o'rganish
Mukammal o'rganishga kirish, Q-o'rganish va siyosat gradientlari
modul #16
Chuqur mustahkamlashni o'rganish algoritmlari
DDPG, aktyor-tanqid usullari, va AlphaGo
modul #17
Nazoratsiz o‘rganish va klasterlash
K-vositalari, ierarxik klasterlash va o‘lchamlarni kamaytirish
modul #18
Tabiiy tillarni qayta ishlash uchun chuqur o‘rganish
So‘zlarni kiritish, til modellari va matn tasnifi
modul #19
Diqqat mexanizmlari
NLP, transformatorlar va BERTda e'tibor
modul #20
Kompyuterni ko'rish uchun chuqur o'rganish
Ob'ektni aniqlash, segmentatsiya va kuzatish
modul #21
Deep Learning Frameworks
TensorFlow, PyTorch, va Keras
modul #22
Modellarni baholash va giperparametrlarni sozlash
Modellarni baholash ko'rsatkichlari, giperparametrlarni sozlash va o'zaro tekshirish
modul #23
Chuqur o'rganishni joylashtirish va ishlab chiqarish
Modellarni joylashtirish, modelga xizmat ko'rsatish va ishlab chiqarish
modul #24
Chuqur o‘rganishda axloq va adolat
Chuqur o‘rganish modellarida axloqiy mulohazalar, tarafkashlik va adolat
modul #25
Kursning yakuni va xulosasi
Deep Learning karerasida keyingi qadamlarni rejalashtirish


Til o'rganish bo'yicha yordamchi
Ovozli yordam bilan

Salom! Boshlashga tayyormisiz? Keling, mikrofoningizni sinab ko'raylik.
  • Logo
ONLAYN RESURSLAR
WIZAPE HAQIDA
ONLAYN PORTAL
  • ▶
Bizning ustuvor vazifamiz - tokenni chiqarishni ko'rib chiqishdan oldin jonli hamjamiyatni rivojlantirish. Ishtirok etish va qo'llab-quvvatlashga e'tibor qaratish orqali biz barqaror o'sish uchun mustahkam poydevor yaratishimiz mumkin. Keling, buni birgalikda quraylik!
Biz veb-saytimizga yangi ko'rinish va tuyg'u bag'ishlaymiz! 🎉 Bizni kuzatishda davom eting, biz sizning tajribangizni oshirish uchun sahna ortida ishlaymiz.
Yangilangan va yangi funksiyalar bilan toʻldirilgan saytga tayyorlaning. Sabr-toqatingiz uchun rahmat. Ajoyib narsalar keladi!

Mualliflik huquqi 2024 @ WIZAPE.com
Barcha huquqlar himoyalangan
BIZ BILAN BOG'LANISHMAXFIYLIK SIYOSATI