modul #1 Bulutli hisoblashlarga kirish Bulutli hisoblash, uning tarixi va evolyutsiyasi haqida umumiy ma'lumot
modul #2 Bulutli hisoblash xizmati modellari IaaS, PaaS va SaaS xizmat modellarini o‘rganish
modul #3 Bulutli hisoblash modellari Ommaviy, xususiy, gibrid va jamoat bulutlarini joylashtirish modellarini tushunish
modul #4 Bulutli provayderlar va bozor tendentsiyalari Yirik bulutli provayderlar (AWS, Azure, GCP, IBM) va bozor tendentsiyalariga umumiy nuqtai
modul #5 Data Science Bulutda Bulutdagi ma'lumotlar faniga kirish, imtiyozlar va muammolar
modul #6 Ma'lumotlar fanini saqlash uchun bulutli saqlash Bulutli saqlash imkoniyatlarini o'rganish (blob xotirasi, ob'ektlarni saqlash, fayllarni saqlash)
modul #7 Bulutli ma'lumotlar ombori Bulutli ma'lumotlar omboriga kirish, Amazon Redshift va Google BigQuery
modul #8 Bulutli ma'lumotlar ko'llari Bulutli saqlash, AWS Lake Formation va GCP Cloud Storage bilan ma'lumotlar ko'llarini qurish
modul #9 Bulutli NoSQL ma'lumotlar bazalari Bulutli NoSQL ma'lumotlar bazalarini, Amazon DynamoDB va Google Cloud Firestoreni o'rganish
modul #10 Bulutli aloqa ma'lumotlar bazalarini Bulutga asoslangan aloqador ma'lumotlar bazalarini, Amazon RDS va Google Cloud SQLni o'rganish
modul #11 Bulutli ma'lumotlarni qayta ishlash Bulutli mahalliy ma'lumotlarni qayta ishlashga kirish, Apache Spark va Apache Flink
modul #12 Cloud-based Machine Learning Bulutli mashinalarni o'rganishga kirish, AWS SageMaker , va Google Cloud AI platformasi
modul #13 Bulutli ta'limga asoslangan chuqur o'rganish Bulutli chuqur o'rganishga kirish, TensorFlow va PyTorch
modul #14 Bulutli xavfsizlik va muvofiqlik Bulutli xavfsizlik va muvofiqlik haqida umumiy ma'lumot, IAM va ma'lumotlarni shifrlash
modul #15 Bulutli xarajatlarni optimallashtirish Bulutli xarajatlarni optimallashtirish, xarajatlarni baholash va resurslardan foydalanish strategiyalari
modul #16 Bulutli ko'chirish va joylashtirish Ma'lumotlar fanining ish yuklarini bulutga ko'chirish, konteynerlashtirish, va serversiz hisoblash
modul #17 Bulutli hamkorlik va versiyalarni boshqarish Ma'lumotlar fanida bulutga asoslangan hamkorlik vositalari, GitHub va GitLab'dan foydalanish
modul #18 Bulutli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish Bulutli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish , Tableau, Power BI va D3.js
modul #19 Bulutli ish jarayonini avtomatlashtirish Ma’lumotlar fanining ish oqimlarini avtomatlashtirish, Apache Airflow va Zapier
modul #20 Bulutli modellarni joylashtirish va boshqarish O‘rnatish va bulutda mashinani o‘rganish modellarini boshqarish
modul #21 Bulutli ma'lumotlar fanida amaliy tadqiqotlar Bulutli ma'lumotlarga asoslangan loyihalar bo‘yicha real misollar
modul #22 Bulutli ma'lumotlar fanining eng yaxshi amaliyotlari Bulutli ma'lumotlar fanlari, arxitekturasi va joriy etish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar
modul #23 Muayyan sohalar uchun bulutga asoslangan ma'lumotlar fanlari Sog'liqni saqlash, moliya va chakana savdo uchun bulutga asoslangan ma'lumotlar fanlari ilovalari
modul #24 Kelajak Data Science uchun bulutli hisoblash Ma'lumotlar fanida bulutli hisoblashning rivojlanayotgan tendentsiyalari va kelajakdagi yo'nalishlari
modul #25 Kursning yakuni va xulosasi Data Science uchun Cloud Computing karyerasida keyingi qadamlarni rejalashtirish
O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?
