Ehtimollik va statistika
( 25 Modullar )

modul #1
Ehtimollik va statistikaga kirish
Haqiqiy dunyo stsenariylarida ehtimollik va statistikaning ahamiyati va qo'llanilishiga umumiy nuqtai

modul #2
Ehtimollikning asosiy tushunchalari
Ehtimollik, namunaviy fazolar, hodisalar va tasodifiylik tushunchasini tushunish.

modul #3
Ehtimollik turlari
Nazariy, eksperimental va sub'ektiv ehtimollarni o'rganish

modul #4
Ehtimollik qoidalari
Ehtimolning qo'shish, ko'paytirish va to'ldirish qoidalarini o'rganish

modul #5
Shartli ehtimol
Shartli ehtimollik, mustaqillik va Bayes teoremasini tushunish

modul #6
Tasodifiy o‘zgaruvchilar
Diskret va uzluksiz tasodifiy o‘zgaruvchilarga kirish

modul #7
Ehtimollik taqsimoti
Bernulli, binom, Puasson va yagona taqsimotlarni o‘rganish

modul #8
Oddiy taqsimot
Normal taqsimot, uning xossalari va qo‘llanilishi haqida tushuncha

modul #9
Statistik o‘lchovlar
O‘rtacha, median, rejim, dispersiya va standart og‘ishlarni hisoblash

modul #10
Ma’lumotlarni vizuallashtirish
Tushunish. ma'lumotlarni vizuallashtirish va turli xil chizmalarning ahamiyati

modul #11
Tavsifiy statistika
Statistika va ma'lumotlar vizualizatsiyasidan foydalangan holda ma'lumotlarni umumlashtirish va tavsiflash

modul #12
Inferentsial statistika
Tanlama ma'lumotlari asosida populyatsiyalar haqida xulosa chiqarishga kirish

modul #13
Tanlama taqsimoti
Tanlama taqsimoti va markaziy chegara teoremasini tushunish

modul #14
Gipotezani tekshirish
Statistik usullar yordamida gipotezalarni shakllantirish va tekshirish

modul #15
Ishonch oraliqlari
Ishonch oraliqlarini tuzish va izohlash. populyatsiya parametrlari

modul #16
Regressiya tahlili
Oddiy va ko'p chiziqli regressiyaga kirish

modul #17
Korrelyatsiya tahlili
Korrelyatsiya koeffitsientlari va ularning talqinini tushunish

modul #18
Chi-kvadrat testlari
Xi- moslik va mustaqillik uchun kvadrat testlar

modul #19
Parametrik bo'lmagan testlar
Nominal va tartibli ma'lumotlar uchun parametr bo'lmagan testlarga kirish

modul #20
ANOVA va F-testlari
ANOVA va F-testlaridan foydalanish vositalar va tafovutlarni solishtirish uchun

modul #21
Eksperimental dizayn
Tajribalarni loyihalash va bloklash, tasodifiylashtirish va replikatsiyani tushunish

modul #22
So‘rovni o‘rganish usullari
So‘rovnomani tuzish va namuna olish, shu jumladan, so‘rovnomani o‘rganish usullarini tushunish

modul #23
Katta ma'lumotlar va ma'lumotlarni qazib olish
Katta ma'lumotlar va ma'lumotlarni qazib olish texnikasiga kirish

modul #24
Ehtimollik va statistika uchun R va Python
Ehtimollik va statistik tahlil uchun R va Pythondan foydalanish

modul #25
Kursning yakuni va xulosasi
Ehtimollik va statistika karerasida keyingi qadamlarni rejalashtirish

O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?