modul #1 Katta ma'lumotlarga kirish Katta ma'lumotlarni aniqlash, uning xususiyatlari va biznes qarorlarini qabul qilishdagi ahamiyati
modul #2 Katta ma'lumotlar tahliliga umumiy nuqtai Tahlilning har xil turlarini tushunish va katta ma'lumotlar tahlilining roli biznes
modul #3 Big Data Technologies Hadoop, Spark, NoSQL ma'lumotlar bazalari va boshqa katta ma'lumotlar texnologiyalari haqida umumiy ma'lumot
modul #4 Hadoop Ecosystem Hadoop-ga chuqur qarash, jumladan HDFS, MapReduce va YARN
modul #5 Spark Fundamentals Apache Spark-ga kirish, uning arxitekturasi va foydalanish holatlari
modul #6 NoSQL ma'lumotlar bazalari NoSQL ma'lumotlar bazalarining har xil turlarini, jumladan kalit-qiymat, hujjat va grafik ma'lumotlar bazalarini tushunish
modul #7 Ma'lumotlarni qabul qilish va qayta ishlash Flume, Kafka va NiFi kabi vositalar yordamida katta ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va saqlash
modul #8 Ma'lumotlarni saqlash va boshqarish HDFS, HBase yordamida ma'lumotlarni saqlash echimlarini loyihalash va amalga oshirish , and Cassandra
modul #9 Ma'lumotlar ombori va ETL Ma'lumotlar omborlarini qurish va ETL (Extract, Transform, Load) operatsiyalarini bajarish
modul #10 Big Data Analytics Tools Katta ma'lumotlarni tahlil qilish vositalariga umumiy nuqtai, jumladan Hive , Pig va Spark SQL
modul #11 Mashinani oʻrganish asoslari Mashinani oʻrganish tushunchalariga kirish, shu jumladan nazorat ostida va nazoratsiz oʻrganish
modul #12 Spark bilan mashinani oʻrganish Spark MLlib va Spark ML yordamida mashinani oʻrganish modellarini yaratish
modul #13 Katta ma'lumotlar bilan chuqur o'rganish Chuqur o'rganish tushunchalari va texnikasiga kirish, shu jumladan neyron tarmoqlar va konvolyutsion neyron tarmoqlar
modul #14 Matn tahlili va NLP Tabiiy tilni qayta ishlashdan foydalangan holda tuzilmagan ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash ( NLP) texnikasi
modul #15 Katta ma'lumotlar uchun ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish Tableau, Power BI va D3.js kabi vositalar yordamida katta ma'lumotlar haqidagi tasavvurlarni vizualizatsiya qilish
modul #16 Katta ma'lumotlardan foydalanish holatlari va ilovalari Haqiqiy dunyoni o'rganish. turli sohalarda katta ma'lumotlar tahlilidan foydalanish holatlari va ilovalari
modul #17 Katta ma'lumotlar xavfsizligi va boshqaruvi Katta ma'lumotlar muhitida ma'lumotlar xavfsizligini, maxfiyligini va muvofiqligini ta'minlash
modul #18 Python bilan Big Data Analytics Using Katta maʼlumotlar tahlili uchun Python, jumladan, maʼlumotlarni manipulyatsiyasi, vizualizatsiyasi va mashinani oʻrganish
modul #19 Big Data Analytics with R Katta maʼlumotlar tahlili uchun R-dan foydalanish, jumladan, maʼlumotlarni manipulyatsiya qilish, vizuallashtirish va mashinani oʻrganish uchun
modul #20 Big Bulutdagi ma'lumotlar tahlili Bulutli platformalarda, jumladan, AWS, Azure va GCPda katta ma'lumotlar tahlilini o'rnatish
modul #21 Real-vaqtdagi Big Data Analytics Kabi vositalar yordamida real vaqtda katta ma'lumotlar tahlili yechimlarini loyihalash va amalga oshirish. Apache Storm va Apache Flink
modul #22 Katta ma'lumotlar sifati va boshqaruvi Katta ma'lumotlar muhitida ma'lumotlar sifati, yaxlitligi va boshqaruvini ta'minlash
modul #23 Big Data Analytics Case Studies Haqiqiy misollarni o'rganish va turli sohalarda katta ma'lumotlar tahlilining muvaffaqiyat hikoyalari
modul #24 Katta ma'lumotlar tahlilining eng yaxshi amaliyotlari Katta ma'lumotlar tahlili loyihalarini amalga oshirish bo'yicha eng yaxshi amaliyotlar va ko'rsatmalar
modul #25 Kursning yakuni va xulosasi Big Data Analytics karerasida keyingi qadamlarni rejalashtirish
O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?
