modul #1 Ma'lumotlar faniga kirish Ma'lumotlar faniga, ahamiyatiga va qo'llanilishiga umumiy nuqtai
modul #2 Ma'lumotlarshunoslik jarayoni Ma'lumotlar fanining jarayonini tushunish: muammolarni aniqlash, ma'lumotlarni yig'ish, tozalash, tahlil qilish va vizualizatsiya
modul #3 Ma'lumotlar fanlari uchun Python Python dasturlash tili va uning ma'lumotlar fanlari uchun kutubxonalariga kirish (NumPy, Pandas va boshqalar)
modul #4 Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash Yo'qolgan qiymatlarni qayta ishlash, ma'lumotlarni normallashtirish, xususiyatlarni masshtablash va ma'lumotlar transformatsiya
modul #5 Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish Matplotlib va Seaborn yordamida ma'lumotlarni vizuallashtirishga kirish
modul #6 Tasviriy statistika Markaziy tendentsiya, o'zgaruvchanlik va ma'lumotlarni taqsimlash choralari
modul #7 Inferentsial statistika Gipoteza»test, ishonch oraliqlari va p-qiymatlari
modul #8 Regressiya tahlili Oddiy va ko‘p chiziqli regressiya, regressiya taxminlari va modelni baholash
modul #9 Faktsiya muhandisligi Xususiyatlar tanlash, ajratib olish va yaratish texnikasi
modul #10 Nazorat ostida o‘qitish Nazorat ostidagi o‘rganishga kirish, tasniflash va regressiya
modul #11 Nazoratsiz o‘rganish Nazoratsiz o‘rganishga kirish, klasterlash va o‘lchovlarni kamaytirish
modul #12 Model baholash Ko‘rsatkichlar modelning ishlashini baholash, haddan tashqari o'rnatish va mos kelmaslik
modul #13 Qaror daraxtlari va tasodifiy o'rmonlar qaror daraxtlari va tasodifiy o'rmonlarga kirish, afzalliklar va cheklovlar
modul #14 Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlashga kirish, yadro hiylasi va SVM turlari
modul #15 Neyron tarmoqlari Neyron tarmoqlar, perseptron va ko‘p qatlamli perseptronga kirish
modul #16 Chuqur o‘rganish Chuqur o‘rganishga kirish, konvolyutsion neyron tarmoqlar va takroriy neyron tarmoqlar
modul #17 Tabiiy tilni qayta ishlash Tabiiy tilni qayta ishlash, matnni oldindan qayta ishlash va matnni ko‘rsatishga kirish
modul #18 Katta ma’lumotlar va NoSQL ma’lumotlar bazalari Katta ma’lumotlar, Hadoop ekotizim va NoSQL ma’lumotlar bazalariga kirish
modul #19 Ma'lumotlar haqida hikoya qilish Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va hikoya qilishdan foydalangan holda tushunchalar va natijalarni samarali muloqot qilish
modul #20 Ma'lumotlar fanlari vositalari va texnologiyalari Ma'lumotlar faniga kirish, Jupyter Notebooks va Git
modul #21 Case Study 1:Regressiya tahlili Regressiya tahlilini real muammoga qo‘llash
modul #22 Case Study 2:Tasniflash Haqiqiy dunyo muammosiga tasniflash usullarini qo‘llash
modul #23 Case Study 3:Clustering Haqiqiy dunyo muammosiga klasterlash usullarini qo'llash
modul #24 Kursning yakuni va xulosasi Data Science karerasida keyingi qadamlarni rejalashtirish
O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?
