modul #1 Bulutli hisoblashlarga kirish Bulutli hisoblash, imtiyozlar va asosiy tushunchalar haqida umumiy ma'lumot
modul #2 Bulutli provayderlarga umumiy nuqtai Yirik bulutli provayderlarni (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud) solishtirish
modul #3 Bulutli xavfsizlik asoslari Bulutdagi xavfsizlik masalalari, eng yaxshi amaliyotlar va muvofiqlik
modul #4 Bulutdagi ma'lumotlar fani Bulutli ma'lumotlar fanining afzalliklari, umumiy foydalanish holatlari
modul #5 Bulutli saqlash imkoniyatlari Bulutli saqlash xizmatlariga umumiy nuqtai nazar (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
modul #6 Ma'lumotlarni qabul qilish va qayta ishlash Bulutta katta ma'lumotlar to'plamini qabul qilish va qayta ishlash (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
modul #7 Bulutli ma'lumotlar ombori Bulutli ma'lumotlarni saqlash yechimlari (Redshift, BigQuery, Synapse)
modul #8 Cloud-based Machine Learning Bulutli mashinalarni o'rganish xizmatlariga umumiy nuqtai (SageMaker, Azure Machine Learning) , AutoML)
modul #9 Ma'lumotlar fanini konteynerlashtirish Ko'paytiriladigan ma'lumotlar fanining ish oqimlari uchun konteynerlardan foydalanish
modul #10 Bulutli konteynerlar orkestratsiyasi Bulutli konteynerlarni boshqarish (Kubernetes, ECS, ACI)
modul #11 Ma'lumotlar fanida serversiz hisoblash Ma'lumotlar fanida serversiz hisoblash tushunchalari va ilovalari
modul #12 Bulutli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish Bulutli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari va xizmatlari (Tableau, Power BI, D3. js)
modul #13 Bulutdagi katta ma'lumotlarni tahlil qilish Bulutda katta ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish (Hadoop, Spark, HBase)
modul #14 Bulutli tabiiy tillarni qayta ishlash Bulutli NLP xizmatlari va ilovalar (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
modul #15 Cloud-based Computer Vision Bulutli kompyuterni ko'rish xizmatlari va ilovalari (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
modul #16 Cloud Cost Optimization Strategies Ma'lumotlar fanining ish yuklari uchun bulut xarajatlarini optimallashtirish texnikasi
modul #17 Ma'lumotlar fanining bulutli arxitekturasi Ma'lumotlar fanining ish yuklari uchun kengaytiriladigan va samarali bulut arxitekturasini loyihalash
modul #18 Bulutli hamkorlik va versiyalarni boshqarish Hamkorlik va versiya bulutdagi ma'lumotlar fanlari guruhlari uchun boshqaruv vositalari (GitHub, GitLab, Bitbucket)
modul #19 Bulutli monitoring va jurnallar Bulutli ma'lumotlar faniga asoslangan ish yuklarini kuzatish va qayd qilish vositalari
modul #20 Bulutli zaxira nusxasi va qayta tiklash Bulutli ma'lumotlar faniga asoslangan ish yuklari uchun zahira va tiklash strategiyalari
modul #21 Ma'lumotlar fanlari uchun bulut xavfsizligi Bulutdagi ma'lumotlar faniga oid ish yuklari uchun xavfsizlik bo'yicha ilg'or tajribalar
modul #22 Bulutli muvofiqlik va boshqaruv Bulutli ma'lumotlar faniga oid ish yuklari uchun muvofiqlik va boshqaruv masalalari
modul #23 Ma'lumotlar fanining ish yuklarini bulutga ko'chirish Ma'lumotlar fanining mahalliy ish yuklarini bulutga ko'chirish strategiyalari
modul #24 Bulutli ma'lumotlarni yaratish Ilmiy jamoa Bulutli ma'lumotlar fanlari jamoasini yaratish uchun tashkiliy mulohazalar
modul #25 Kursning yakuni va xulosasi Data Science karyerasi uchun bulutli infratuzilmadagi keyingi qadamlarni rejalashtirish
O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?
