modul #1 Ma'lumotlar tahliliga kirish Ma'lumotlarni tahlil qilish, ahamiyati va ilovalariga umumiy nuqtai
modul #2 Ma'lumotlar turlari va manbalari Ma'lumotlar turlari, ma'lumotlar manbalari va ma'lumotlarni yig'ish usullari
modul #3 Ma'lumotlarni tayyorlash va tozalash Ma'lumotlarni tozalash, etishmayotgan qiymatlar bilan ishlash va ma'lumotlarni o'zgartirishning ahamiyati
modul #4 Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish asoslari Ma'lumotlarni vizuallashtirishga kirish, chizmalar turlari va ilg'or amaliyotlar
modul #5 Tasviriy statistika Choralar markaziy tendentsiya, o'zgaruvchanlik va ma'lumotlarni taqsimlash
modul #6 Ma'lumotlarni umumlashtirish va yig'ish Ma'lumotlarni yig'ish, guruhlash va umumlashtirish texnikasi
modul #7 Bir o'zgaruvchan tahlil uchun ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish Gistogrammalar yordamida bitta o'zgaruvchilarni vizualizatsiya qilish, qutilar diagrammasi. , va boshqalar
modul #8 Bivariatli tahlil uchun ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish Scatter chizmalaridan foydalangan holda ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni vizualizatsiya qilish va boshqalar
modul #9 Inferensial statistikaga kirish Inferensial statistika asoslari, tanlab olish taqsimotlari va ishonch intervallari
modul #10 Gipotezani tekshirish Gipotezalar, test turlari va test taxminlarini shakllantirish
modul #11 Ishonch oraliqlari va baholash Ishonch oraliqlarini tuzish va aholi parametrlarini baholash
modul #12 ANOVA va regressiya tahlili Dispersiya tahlili, oddiy va koʻp regressiya va model yaratish
modul #13 Vaqt seriyalari tahlili Vaqt seriyalari tahlili, komponentlar va model yaratishga kirish
modul #14 Prognozlash usullari Eksponensial tekislash, ARIMA va boshqa prognozlash texnikasi
modul #15 Ma'lumotlarni qazib olish va mashinani o'rganish Ma'lumotlarni qazib olish, mashina o'rganish va nazorat ostida o'rganish
modul #16 Nazorat ostidagi o'rganish algoritmlari Qaror daraxtlari, tasodifiy o'rmonlar va boshqa nazorat qilinadigan o'rganish algoritmlari
modul #17 Nazoratsiz o‘qitish algoritmlari Klasterlash, k-o‘rtacha va ierarxik klasterlash
modul #18 Matn tahlili va tabiiy tilni qayta ishlash Matn tahliliga kirish, NLP va hissiyot tahlili
modul #19 Ma’lumotlar tahlili Python bilan Ma'lumotlarni tahlil qilish, pandalar, NumPy va Matplotlib uchun Python'dan foydalanish
modul #20 R bilan ma'lumotlarni tahlil qilish Ma'lumotlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish va vizualizatsiya qilish uchun R dan foydalanish
modul #21 Excel bilan ma'lumotlarni tahlil qilish Ma'lumotlarni tahlil qilish, pivot jadvallar va diagramma yaratish uchun Exceldan foydalanish
modul #22 Big Data Analytics Katta ma'lumotlarga kirish, Hadoop va Spark
modul #23 Ma'lumotlar haqida hikoya qilish va aloqa G'oyalar va natijalarni samarali etkazish manfaatdor tomonlarga
modul #24 Kursning yakuni va xulosasi Ma'lumotlar tahlili karerasidagi keyingi qadamlarni rejalashtirish
O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?
