modul #1 Mashina o'rganishga kirish Mashinani o'rganishning umumiy ko'rinishi, mashinani o'rganish turlari va mashinani o'rganishning ahamiyati
modul #2 Matematik asoslar Chiziqli algebra, hisob, ehtimollik va statistika
modul #3 Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash Ma'lumotlarni tozalash, xususiyatni masshtablash, normallashtirish va xususiyatlarni tanlash
modul #4 Nazorat ostidagi ta'lim Nazorat ostidagi ta'lim, regressiya va tasnifga kirish
modul #5 Chiziqli regressiya Oddiy va ko'p chiziqli regressiya, xarajat funktsiyasi va gradient tushish
modul #6 Logistik regressiya Logistik regressiya, sigmasimon funktsiya va xarajat funktsiyasi
modul #7 Qaror daraxtlari Qaror daraxtlari, entropiya va ma'lumot olish bilan tanishish
modul #8 Tasodifiy o'rmonlar Ansamblni o'rganish, tasodifiy o'rmonlar va giperparametrlarni sozlash
modul #9 Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash SVM-lar, yadro nayranglari va yumshoq chegara SVM-lariga kirish
modul #10 Nazoratsiz ta'lim Nazoratsiz o'rganish, klasterlash va o'lchovlarni kamaytirishga kirish
modul #11 K - Klasterlash degan ma'noni anglatadi K-klasterlash algoritmi, xarajatlar funksiyasi va Lloyds algoritmini bildiradi
modul #12 Ierarxik klasterlash Ierarxik klasterlar, aglomerativ va bo'linuvchi klasterlar
modul #13 Asosiy komponentlar tahlili PCA, xos qiymatlar va xos vektorlarga kirish
modul #14 Chuqur o'rganish asoslari Chuqur o'rganish, neyron tarmoqlar va perseptronga kirish
modul #15 Konvolyutsion neyron tarmoqlari CNN, konvolyutsion qatlamlar va birlashtiruvchi qatlamlarga kirish
modul #16 Takroriy neyron tarmoqlari RNN, LSTM va GRU ga kirish
modul #17 Tabiiy tilni qayta ishlash NLP ga kirish, matnni oldindan qayta ishlash va so'zlarni joylashtirish
modul #18 Modelni baholash va tanlash Baholash uchun ko'rsatkichlar, ortiqcha moslamalar va model tanlash texnikasi
modul #19 Giperparametrlarni sozlash Giperparametrlarni sozlash, panjara qidirish va tasodifiy qidiruvga kirish
modul #20 Modelni joylashtirish Mashinani o'rganish modellarini qo'llash, modellarga xizmat ko'rsatish va mulohazalar
modul #21 Mashinani o'rganishda axloq va adolat Mashinani o'rganish, axloqiy va shaffoflikdagi tarafkashlik va adolat
modul #22 Mashina o'rganish bo'yicha amaliy tadqiqotlar Mashinani o'rganish, amaliy tadqiqotlar va loyihalarning haqiqiy dunyo ilovalari
modul #23 Mashinani o'rganish bo'yicha ilg'or mavzular Mashinani oʻrganish boʻyicha ilgʻor mavzular, jumladan, mustahkamlovchi oʻrganish va generativ modellar
modul #24 Kursning yakuni va xulosasi Machine Learning karerasida keyingi qadamlarni rejalashtirish
O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?
