Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish
( 25 Modullar )

modul #1
Sun'iy intellektga kirish
AI, uning tarixi va qo'llanilishi haqida umumiy ma'lumot

modul #2
Mashinani o'rganish asoslari
Mashinani o'rganish, turlari va nazorat ostida/nazoratsiz o'rganishga kirish

modul #3
Matematika va statistika uchun ML
Mashina o‘rganish uchun chiziqli algebra, hisob, ehtimollik va statistika

modul #4
Mashina o‘rganish uchun Python
Python, NumPy, Pandas va ma'lumotlar bilan ishlashga kirish

modul #5
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash
Ma'lumotlar tozalash, xususiyatlarni masshtablash va xususiyatlarni tanlash

modul #6
Nazorat ostidagi o‘rganish
Regressiya, tasniflash va modelni baholash ko‘rsatkichlari

modul #7
Chiziqli regressiya
Oddiy va ko‘p chiziqli regressiya, xarajat funksiyasi va gradient tushish

modul #8
Logistik regressiya
Ikkilik tasnifi, logistika funksiyasi va qaror chegaralari

modul #9
Qarorlar daraxtlari
Qarorlar daraxtlari, entropiya va ma'lumot olish bilan tanishish

modul #10
Tasodifiy o'rmonlar
Ansamblni o'rganish, bagging, va tasodifiy o'rmonlar

modul #11
Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash
Maksimum marja tasnifi, yumshoq chegara va yadro hiylasi

modul #12
Nazoratsiz o'rganish
Klasterlash, o'lchamlarni kamaytirish va anomaliyalarni aniqlash

modul #13
K-Klasterlash vositalari
K-algoritm, markazni ishga tushirish va konvergentsiya vositalari

modul #14
Asosiy komponentlar tahlili
PCA, xususiyatlarni ajratib olish va o‘lchamlarni kamaytirish

modul #15
Chuqur o‘rganish asoslari
Neyronga kirish»tarmoqlar, perseptron va ko‘p qatlamli perseptron

modul #16
Konvolyutsion neyron tarmoqlari
CNN, konvolyutsion qatlamlar va tasvir tasnifi

modul #17
Rekurent neyron tarmoqlari
RNN, LSTM va ketma-ketlikni modellashtirish

modul #18
Tabiiy Tilni qayta ishlash
Matnga oldindan ishlov berish, tokenizatsiya va soʻzlarni joylashtirish

modul #19
Transferni oʻrganish
Oldindan tayyorlangan modellar, nozik sozlash va modellar hayvonot bogʻi

modul #20
Modellarni baholash va tanlash
Model tanlash, giperparametrlarni sozlash va oʻzaro tekshirish

modul #21
Muvozanatsiz maʼlumotlar toʻplamlari bilan ishlash
Sinf nomutanosibligi, ortiqcha namuna olish va kam namuna olish texnikasi

modul #22
Modelni joylashtirish
Modelni joylashtirish, API integratsiyasi va Docker konteynerizatsiyasi

modul #23
AI odob-axloqi va adolatliligi
Qoʻriqlilikni aniqlash, adolatlilik koʻrsatkichlari va axloqiy mulohazalar

modul #24
AIdagi maxsus mavzular
General modellar, diqqat mexanizmlari va tushuntiriladigan AI

modul #25
Kursning yakuni va xulosasi
Sun'iy intellekt va mashinani o'rganish bo'yicha keyingi qadamlarni rejalashtirish

O'rganish, baham ko'rish va raqobatlashga tayyormisiz?