moduł #4 Podstawy głębokiego uczenia Wprowadzenie do głębokiego uczenia, sieci neuronowych i ram głębokiego uczenia
moduł #5 AI w przemyśle Aktualny stan wdrażania AI w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach i handlu detalicznym
moduł #6 AI dla strategii biznesowej Wykorzystywanie AI do kierowania strategią biznesową, identyfikowania szans i tworzenia przewagi konkurencyjnej
moduł #7 Przygotowanie danych dla AI Znaczenie jakości danych, wstępnego przetwarzania danych i wizualizacji danych dla aplikacji AI
moduł #8 Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Wprowadzenie do NLP, analizy tekstu i analizy sentymentów
moduł #9 Komputer Wizja Wprowadzenie do komputerowego widzenia, rozpoznawania obrazów i wykrywania obiektów
moduł #10 Chatboty i konwersacyjna sztuczna inteligencja Budowanie interfejsów konwersacyjnych, chatbotów i asystentów głosowych
moduł #11 Analiza predykcyjna i prognozowanie Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do predykcyjnego modelowania, prognozowania i podejmowania decyzji
moduł #12 Systemy rekomendacji Budowanie systemów rekomendacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
moduł #13 Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do poprawy obsługi klienta, w tym chatbotów i analizy nastrojów
moduł #14 Sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do optymalizacji operacji łańcucha dostaw, w tym prognozowania popytu i zarządzania zapasami
moduł #15 Sztuczna inteligencja w marketingu i reklamie Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do optymalizacji kampanii marketingowych, określania odbiorców docelowych i pomiaru zwrotu z inwestycji
moduł #16 Sztuczna inteligencja w sprzedaży i zarządzaniu kontami Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów sprzedaży, w tym generowania potencjalnych klientów i zarządzania kontami
moduł #17 Etyka i stronniczość w sztucznej inteligencji Zrozumienie etyki implikacje AI, stronniczość w systemach AI i kroki mające na celu złagodzenie stronniczości
moduł #18 Zarządzanie AI i zgodność Zrozumienie przepisów i kwestii zgodności związanych z wdrażaniem AI w biznesie
moduł #19 Budowanie zespołu AI Składanie zespołu AI, w tym role, umiejętności i obowiązki
moduł #20 Zarządzanie projektami AI Zarządzanie projektami AI, w tym planowanie projektów, wykonywanie i monitorowanie
moduł #21 Pomiar zwrotu z inwestycji w AI Pomiar zwrotu z inwestycji w projekty AI, w tym metryki i ramy oceny
moduł #22 AI i przyszłość pracy Zrozumienie wpływu AI na miejsca pracy, umiejętności i przyszłość pracy
moduł #23 AI w chmurze Korzystanie z usług AI opartych na chmurze, w tym AWS, Azure i Google Cloud AI Platform
moduł #24 AI na krawędzi Korzystanie z AI krawędzi, w tym IoT, przetwarzania brzegowego i analizy w czasie rzeczywistym
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze AI for Business
