moduł #1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, znaczenie i korzyści
moduł #2 Podstawy łańcucha dostaw Przegląd koncepcji zarządzania łańcuchem dostaw, w tym pozyskiwanie, planowanie produkcji, zarządzanie zapasami i logistyka
moduł #3 Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Wprowadzenie do koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym typy sztucznej inteligencji, algorytmy uczenia maszynowego i wymagania dotyczące danych
moduł #4 Analiza predykcyjna w łańcuchu dostaw Wykorzystanie analizy predykcyjnej do prognozowania popytu, wykrywania anomalii i optymalizacji operacji łańcucha dostaw
moduł #5 Prognozowanie popytu za pomocą sztucznej inteligencji Stosowanie algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zwiększenia dokładności prognozowania popytu
moduł #6 Optymalizacja zarządzania zapasami za pomocą sztucznej inteligencji Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu optymalizacji poziomów zapasów, zmniejszenia braków magazynowych i poprawy efektywności łańcucha dostaw
moduł #7 Inteligentny projekt sieci łańcucha dostaw Stosowanie sztucznej inteligencji do projektowania i optymalizacji sieci łańcucha dostaw, w tym lokalizacji obiektów i transportu planowanie
moduł #8 AI w zaopatrzeniu i pozyskiwaniu Wykorzystanie AI do optymalizacji procesów zaopatrzenia, w tym wyboru dostawcy, negocjacji umów i zarządzania ryzykiem
moduł #9 Kontrola jakości i zapewnienie oparte na AI Stosowanie AI do usprawnienia procesów kontroli i zapewnienia jakości, w tym wykrywania wad i konserwacji predykcyjnej
moduł #10 Zarządzanie transportem za pomocą AI Wykorzystanie AI do optymalizacji planowania, trasowania i harmonogramowania transportu
moduł #11 Zarządzanie magazynem i automatyzacja za pomocą AI Stosowanie AI do optymalizacji operacji magazynowych, w tym zarządzania zapasami, realizacji zamówień i wydajności pracy
moduł #12 AI w zarządzaniu ryzykiem w łańcuchu dostaw Wykorzystanie AI do identyfikacji, oceny i łagodzenia ryzyka w łańcuchu dostaw, w tym zakłóceń i zagrożeń cyberbezpieczeństwa
moduł #13 Widoczność łańcucha dostaw wspomagana AI Stosowanie AI do poprawy widoczności łańcucha dostaw, w tym śledzenia w czasie rzeczywistym, monitorowania i analiz
moduł #14 Przetwarzanie języka naturalnego w łańcuchu dostaw Wykorzystanie NLP do analizowania i generowania danych tekstowych, w tym chatbotów, analizy sentymentów i analizy dokumentów
moduł #15 Wizja komputerowa w łańcuchu dostaw Stosowanie wizji komputerowej do analizy i interpretacji danych wizualnych, w tym wykrywania obiektów, klasyfikacji obrazów i wykrywania anomalii
moduł #16 Zrównoważony rozwój łańcucha dostaw wspomagany sztuczną inteligencją Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do poprawy zrównoważonego rozwoju łańcucha dostaw, w tym redukcji śladu węglowego, minimalizacji odpadów i odpowiedzialności społecznej
moduł #17 Wdrażanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw: wyzwania i możliwości Rozwiązywanie typowych wyzwań i szans podczas wdrażania sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw
moduł #18 Studia przypadków: sztuczna inteligencja w zarządzaniu łańcuchem dostaw Studia przypadków z życia wzięte dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym sukcesów i wyciągniętych wniosków
moduł #19 Etyka sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw Badanie etycznych implikacji sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym stronniczości, przejrzystości i odpowiedzialności
moduł #20 Model dojrzałości sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw Ocenianie i poprawa dojrzałości sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym strategii, ludzie, procesy i technologia
moduł #21 AI w zarządzaniu talentami w łańcuchu dostaw Rozwijanie umiejętności i talentów w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw z wykorzystaniem AI, w tym podnoszenie kwalifikacji, przekwalifikowywanie i rekrutacja
moduł #22 AI i Blockchain w zarządzaniu łańcuchem dostaw Badanie przecięcia AI i Blockchain w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym przejrzystości, identyfikowalności i bezpieczeństwa
moduł #23 Innowacje w łańcuchu dostaw oparte na AI Stosowanie AI w celu napędzania innowacji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym nowych modeli biznesowych, produktów i usług
moduł #24 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w AI w karierze Supply Chain Management
