Analityka danych i wskaźniki marketingowe
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do analizy danych i wskaźników marketingowych
Przegląd kursu, znaczenie analizy danych w marketingu i kluczowe koncepcje

moduł #2
Podstawy wskaźników marketingowych
Zrozumienie kluczowych wskaźników marketingowych, w tym ROI, CPA i CTR

moduł #3
Zbieranie i przechowywanie danych
Wprowadzenie do metod zbierania danych, opcji przechowywania danych i zarządzania danymi

moduł #4
Przygotowywanie i czyszczenie danych
Znaczenie jakości danych, technik czyszczenia danych i transformacji danych

moduł #5
Podstawy wizualizacji danych
Wprowadzenie do wizualizacji danych, typy wizualizacji i najlepsze praktyki

moduł #6
Analiza opisowa
Pomiar tendencji centralnej, zmienności i rozkładu danych

moduł #7
Analiza wnioskowania
Wyciąganie wniosków z próbek, testowanie hipotez i przedziały ufności

moduł #8
Analiza regresji
Wprowadzenie do regresji prostej i wielokrotnej analiza

moduł #9
Eksperymenty i testy A/B
Projektowanie i analizowanie eksperymentów, w tym testy A/B i testy wielowymiarowe

moduł #10
Segmentacja klientów
Segmentowanie klientów na podstawie danych demograficznych, behawioralnych i transakcyjnych

moduł #11
Wartość klienta w cyklu życia (CLV)
Obliczanie i optymalizacja wartości klienta w cyklu życia

moduł #12
Modelowanie miksu marketingowego
Analiza wpływu kampanii marketingowych na wyniki biznesowe

moduł #13
Podstawy Google Analytics
Konfigurowanie i używanie Google Analytics do śledzenia witryn i aplikacji

moduł #14
Analiza mediów społecznościowych
Pomiar skuteczności mediów społecznościowych, w tym zaangażowania, zasięgu i konwersji

moduł #15
Wskaźniki marketingu e-mailowego
Pomiar skuteczności marketingu e-mailowego, w tym wskaźników otwarć, współczynników klikalności i konwersji

moduł #16
Wskaźniki płatnych reklam
Pomiar skuteczności płatnych reklam, w tym CPC, CPA, i ROAS

moduł #17
Metryki marketingu treści
Pomiar efektywności marketingu treści, w tym zaangażowania, leadów i konwersji

moduł #18
Storytelling i prezentacja danych
Skuteczna komunikacja spostrzeżeń i rekomendacji interesariuszom

moduł #19
Modelowanie atrybucji marketingowej
Przypisywanie zasług punktom styku na ścieżce klienta

moduł #20
Analiza predykcyjna
Wprowadzenie do technik modelowania predykcyjnego, w tym regresji logistycznej i drzew decyzyjnych

moduł #21
Uczenie maszynowe w marketingu
Wprowadzenie do koncepcji uczenia maszynowego i zastosowań w marketingu

moduł #22
Automatyzacja marketingu i AI
Wykorzystywanie automatyzacji i AI do optymalizacji procesów marketingowych i podejmowania decyzji

moduł #23
Etyka w analizie danych i marketingu
Odpowiedzialne gromadzenie, wykorzystywanie i analiza danych w marketingu

moduł #24
Studia przypadków w analizie danych i marketingu
Przykłady z życia wzięte dotyczące analizy danych i zastosowań w marketingu

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze analizy danych i metryk marketingowych

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.

KONTAKT-Z NAMI POLITYKA PRYWATNOŚCI

Analityka danych i wskaźniki marketingowe ( 25 Moduły )

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?

Asystent nauki językaze wsparciem głosowym

Analityka danych i wskaźniki marketingowe
( 25 Moduły )

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym