Analityka danych zdrowotnych
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do analizy danych medycznych
Przegląd analizy danych medycznych, ich znaczenia i zastosowań

moduł #2
Źródła danych w opiece zdrowotnej
Typy danych dotyczących opieki zdrowotnej, metody zbierania danych i problemy z jakością danych

moduł #3
Wstępne przetwarzanie danych w opiece zdrowotnej
Techniki oczyszczania, transformacji i redukcji danych

moduł #4
Statystyka opisowa w opiece zdrowotnej
Miary tendencji centralnej, zmienności i wizualizacja danych

moduł #5
Statystyka wnioskowania statystycznego w opiece zdrowotnej
Testowanie hipotez, przedziały ufności i analiza regresji

moduł #6
Wizualizacja danych w opiece zdrowotnej
Skuteczne techniki wizualizacji danych dotyczących opieki zdrowotnej

moduł #7
Wprowadzenie do uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej
Koncepcje uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego

moduł #8
Uczenie nadzorowane w opiece zdrowotnej
Regresja, klasyfikacja i regresja logistyczna

moduł #9
Uczenie nienadzorowane w Opieka zdrowotna
Klastrowanie, redukcja wymiarowości i wykrywanie anomalii

moduł #10
Przetwarzanie języka naturalnego w opiece zdrowotnej
Analiza tekstu, eksploracja tekstu i analiza sentymentów

moduł #11
Modelowanie predykcyjne w opiece zdrowotnej
Koncepcje modelowania predykcyjnego, ocena modelu i wybór modelu

moduł #12
Nadzór nad chorobami i wykrywanie ognisk chorób
Nadzór w czasie rzeczywistym, wykrywanie ognisk chorób i analiza epidemiologiczna

moduł #13
Systemy wspomagania decyzji klinicznych
Koncepcje, architektura i zastosowania CDSS

moduł #14
Eksploracja danych w opiece zdrowotnej
Ocena wzorców, systemy oparte na regułach i drzewa decyzyjne

moduł #15
Analiza dużych zbiorów danych w opiece zdrowotnej
Bazy danych Hadoop, Spark i NoSQL w opiece zdrowotnej

moduł #16
Chmura obliczeniowa w opiece zdrowotnej
Analiza opieki zdrowotnej w chmurze, bezpieczeństwo i zgodność

moduł #17
Narzędzia i techniki analityki w opiece zdrowotnej
Tableau, Power BI, R, Python i SQL w analityce opieki zdrowotnej

moduł #18
Zarządzanie danymi w opiece zdrowotnej i etyka
Zarządzanie danymi, udostępnianie danych i rozważania etyczne

moduł #19
Analityka opieki zdrowotnej w praktyce
Studia przypadków ze świata rzeczywistego i zastosowania analityki opieki zdrowotnej

moduł #20
Analityka opieki zdrowotnej w zdrowiu publicznym
Nadzór nad zdrowiem publicznym, modelowanie chorób i analiza polityki zdrowotnej

moduł #21
Analityka opieki zdrowotnej w badaniach klinicznych
Projektowanie badań klinicznych, analiza danych i interpretacja wyników

moduł #22
Analityka opieki zdrowotnej w zdrowiu populacji
Zarządzanie zdrowiem populacji, stratyfikacja ryzyka i koordynacja opieki

moduł #23
Analityka opieki zdrowotnej w opiece opartej na wartości
Modele opieki opartej na wartości, reforma płatności i pomiar jakości

moduł #24
Analityka opieki zdrowotnej w medycynie precyzyjnej
Analiza danych genomicznych, medycyna spersonalizowana i farmakogenomika

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze analityka danych medycznych

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?