77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Analityka dużych zbiorów danych
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do Big Data
Definicja dużych zbiorów danych, ich cech charakterystycznych i znaczenia w podejmowaniu decyzji biznesowych
moduł #2
Przegląd analityki dużych zbiorów danych
Zrozumienie różnych typów analityki oraz roli analityki dużych zbiorów danych w biznes
moduł #3
Technologie Big Data
Przegląd baz danych Hadoop, Spark, NoSQL i innych technologii dużych zbiorów danych
moduł #4
Ekosystem Hadoop
Dogłębne spojrzenie na Hadoop, w tym HDFS, MapReduce i YARN
moduł #5
Podstawy Sparka
Wprowadzenie do Apache Spark, jego architektury i przypadków użycia
moduł #6
Bazy danych NoSQL
Zrozumienie różnych typów baz danych NoSQL, w tym baz danych klucz-wartość, dokumentów i grafów
moduł #7
Pozyskiwanie i przetwarzanie danych
Zbieranie, przetwarzanie i przechowywanie dużych zbiorów danych przy użyciu narzędzi takich jak Flume, Kafka i NiFi
moduł #8
Przechowywanie i zarządzanie danymi
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przechowywania danych przy użyciu HDFS, HBase i Cassandra
moduł #9
hurtownia danych i ETL
Budowanie hurtowni danych i wykonywanie operacji ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie)
moduł #10
Narzędzia analityki dużych zbiorów danych
Przegląd narzędzi do analityki dużych zbiorów danych, w tym Hive , Pig i Spark SQL
moduł #11
Podstawy uczenia maszynowego
Wprowadzenie do koncepcji uczenia maszynowego, w tym uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru
moduł #12
Uczenie maszynowe ze Spark
Budowanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu Spark MLlib i Spark ML
moduł #13
Głębokie uczenie się z Big Data
Wprowadzenie do koncepcji i technik głębokiego uczenia się, w tym sieci neuronowych i splotowych sieci neuronowych
moduł #14
Analiza tekstu i NLP
Analiza i przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych z wykorzystaniem przetwarzania języka naturalnego ( NLP)
moduł #15
Wizualizacja danych dla Big Data
Wizualizacja wniosków z Big Data za pomocą narzędzi takich jak Tableau, Power BI i D3.js
moduł #16
Przypadki użycia i aplikacje Big Data
Odkrywanie świata rzeczywistego przypadki użycia i zastosowania analityki dużych zbiorów danych w różnych branżach
moduł #17
Bezpieczeństwo i zarządzanie dużymi zbiorami danych
Zapewnianie bezpieczeństwa danych, prywatności i zgodności w środowiskach dużych zbiorów danych
moduł #18
Analiza dużych zbiorów danych w języku Python
Korzystanie Python do analizy dużych zbiorów danych, w tym manipulacji danymi, wizualizacji i uczenia maszynowego
moduł #19
Analityka dużych zbiorów danych w języku R
Wykorzystywanie języka R do analizy dużych zbiorów danych, w tym manipulacji danymi, wizualizacji i uczenia maszynowego
moduł #20
Big Analityka danych w chmurze
Wdrażanie analityki dużych zbiorów danych na platformach chmurowych, w tym AWS, Azure i GCP
moduł #21
Analityka dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do analityki dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi takich jak Apache Storm i Apache Flink
moduł #22
Jakość i zarządzanie dużymi zbiorami danych
Zapewnianie jakości, integralności i zarządzania danymi w środowiskach dużych zbiorów danych
moduł #23
Studia przypadków analizy dużych zbiorów danych
Odkrywanie rzeczywistych studiów przypadków i historie sukcesu analityki dużych zbiorów danych w różnych branżach
moduł #24
Najlepsze praktyki w zakresie analityki dużych zbiorów danych
Najlepsze praktyki i wytyczne dotyczące wdrażania projektów analityki dużych zbiorów danych
moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze analityka Big Data


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI