moduł #3 Źródła danych dla analizy finansowej Przegląd typowych źródeł danych, w tym baz danych finansowych, interfejsów API i systemów wewnętrznych
moduł #4 Przygotowywanie i oczyszczanie danych Znaczenie jakości danych, czyszczenia danych i technik transformacji danych
moduł #5 Wizualizacja danych finansowych Wprowadzenie do wizualizacji danych, narzędzi i najlepszych praktyk dla danych finansowych
moduł #6 Analiza opisowa Miary tendencji centralnej, zmienności i analizy rozkładu
moduł #7 Analiza wnioskowania Testowanie hipotez, przedziały ufności i określanie wielkości próby
moduł #8 Analiza predykcyjna Wprowadzenie do analizy regresji, prognozowania szeregów czasowych i maszynowego learning
moduł #9 Podstawy modelowania finansowego Budowanie i utrzymywanie modeli finansowych, walidacja założeń i analiza scenariuszy
moduł #10 Analiza wskaźników finansowych Interpretacja i stosowanie wskaźników finansowych, w tym rentowności, efektywności i wypłacalności
moduł #11 Rachunkowość kosztów i analiza Zrozumienie struktur kosztów, zachowań kosztów i technik szacowania kosztów
moduł #12 Budżetowanie i prognozowanie Najlepsze praktyki budżetowania, prognozowania i pomiaru wydajności
moduł #13 Pulpity nawigacyjne i karty wyników finansowych Projektowanie i tworzenie efektywnych pulpitów nawigacyjnych i kart wyników finansowych
moduł #14 Narzędzia do raportowania i wizualizacji Przegląd popularnych narzędzi do raportowania i wizualizacji, w tym Excel, Tableau i Power BI
moduł #15 Sprawozdawczość finansowa i zgodność Przegląd wymogów dotyczących sprawozdawczości finansowej, w tym GAAP, IFRS i XBRL
moduł #16 Zaawansowana analiza finansowa Techniki Wprowadzenie do zaawansowanych technik analitycznych, w tym symulacje Monte Carlo i drzewa decyzyjne
moduł #17 Uczenie maszynowe w finansach Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w finansach, w tym modelowanie ryzyka kredytowego i optymalizacja portfela
moduł #18 Big Data w finansach Przegląd koncepcji big data, Hadoop i baz danych NoSQL w finansach
moduł #19 Chmura obliczeniowa do analizy finansowej Zalety i wyzwania chmury obliczeniowej w analityce finansowej
moduł #20 Zarządzanie danymi i etyka Znaczenie zarządzania danymi, jakości danych i etyki w analityce finansowej
moduł #21 Studia przypadków w analityce finansowej Przykłady z życia wzięte i zastosowania analizy finansowej w różnych branżach
moduł #22 Budowanie zespołu ds. analizy finansowej Najlepsze praktyki dotyczące budowania i zarządzania zespołem ds. analizy finansowej
moduł #23 Zarządzanie projektami analizy finansowej Zarządzanie projektami analizy finansowej, w tym planowanie projektów, realizacja i monitoring
moduł #24 Komunikacja i opowiadanie historii w analityce finansowej Skuteczna komunikacja spostrzeżeń i wyników finansowych, w tym techniki opowiadania historii
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze analityki finansowej i raportowania
