moduł #1 Wprowadzenie do analizy e-commerce Przegląd analizy e-commerce, znaczenie podejmowania decyzji opartych na danych i cele kursu
moduł #2 Metryki i KPI e-commerce Zrozumienie kluczowych wskaźników wydajności (KPI), takich jak współczynniki konwersji, średnia wartość zamówienia i wartość klienta w całym okresie jego życia
moduł #3 Google Analytics dla e-commerce Konfigurowanie i konfigurowanie Google Analytics do śledzenia e-commerce, w tym śledzenie celów i raportowanie e-commerce
moduł #4 Zbieranie i integracja danych Zbieranie i integrowanie danych z wielu źródeł, w tym interakcji na stronie internetowej, mediów społecznościowych i systemów zarządzania relacjami z klientami (CRM)
moduł #5 Segmentacja i profilowanie klientów Segmentowanie klientów na podstawie zachowania, danych demograficznych i preferencji oraz tworzenie profili klientów
moduł #6 Mapowanie ścieżki klienta Wizualizacja ścieżki klienta, identyfikacja punktów zapalnych i optymalizacja doświadczeń klienta
moduł #7 A/B Testowanie i eksperymentowanie Projektowanie i wykonywanie testów A/B, w tym testowanie hipotez i analiza wyników
moduł #8 Optymalizacja współczynnika konwersji Identyfikacja i optymalizacja wąskich gardeł współczynnika konwersji, w tym optymalizacja strony docelowej i optymalizacja procesu realizacji transakcji
moduł #9 Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) dla e-commerce Optymalizacja witryn e-commerce pod kątem wyszukiwarek, w tym badanie słów kluczowych, optymalizacja na stronie i techniczne SEO
moduł #10 Analiza marketingu e-mailowego Analiza kampanii marketingu e-mailowego, w tym wskaźników otwarć, współczynników klikalności i współczynników konwersji
moduł #11 Analiza mediów społecznościowych Analiza kampanii w mediach społecznościowych, w tym wskaźników zaangażowania, współczynników konwersji i zwrotu z inwestycji (ROI)
moduł #12 Analiza płatnych reklam Analiza płatnych kampanii reklamowych, w tym kosztu kliknięcia (CPC), kosztu pozyskania (CPA) i zwrotu z wydatków na reklamę (ROAS)
moduł #13 Zarządzanie zapasami i Optymalizacja Analiza i optymalizacja poziomów zapasów, w tym prognozowanie popytu i zapobieganie wyczerpaniu zapasów
moduł #14 Optymalizacja cen i dynamiczne ustalanie cen Optymalizacja cen przy użyciu analizy danych, w tym dynamiczne ustalanie cen i analiza elastyczności cen
moduł #15 Analiza treści i optymalizacja Analiza i optymalizacja treści, w tym opisy produktów, rekomendacje produktów i personalizacja treści
moduł #16 Analiza mobilnego e-commerce i optymalizacja Optymalizacja doświadczeń e-commerce dla urządzeń mobilnych, w tym metryki i KPI specyficzne dla urządzeń mobilnych
moduł #17 Narzędzia i technologie analizy e-commerce Przegląd narzędzi do analizy e-commerce, w tym Google Analytics, Adobe Analytics i specjalistycznych narzędzi, takich jak Hotjar i Crazy Egg
moduł #18 Zaawansowane techniki analityczne dla e-commerce Wykorzystywanie zaawansowanych technik analitycznych, w tym analizy predykcyjnej, uczenia maszynowego i eksploracji danych
moduł #19 Studia przypadków analizy e-commerce Prawdziwe case studies udanych projektów analizy i optymalizacji handlu elektronicznego
moduł #20 Wdrażanie analizy i optymalizacji handlu elektronicznego Wdrażanie projektów analizy i optymalizacji handlu elektronicznego, w tym planowanie projektu, zarządzanie interesariuszami i alokacja zasobów
moduł #21 Pomiar zwrotu z inwestycji (ROI) w analizę handlu elektronicznego Pomiar zwrotu z inwestycji (ROI) w analizę i optymalizację handlu elektronicznego
moduł #22 Analiza handlu elektronicznego dla handlu wielokanałowego Optymalizacja doświadczeń handlu elektronicznego w wielu kanałach, w tym online, offline i na urządzeniach mobilnych
moduł #23 Analiza handlu elektronicznego dla modeli biznesowych opartych na subskrypcji Optymalizacja doświadczeń handlu elektronicznego dla modeli biznesowych opartych na subskrypcji, w tym analiza subskrypcji i przewidywanie odejść
moduł #24 Analiza handlu elektronicznego dla międzynarodowego handlu elektronicznego Optymalizacja doświadczeń handlu elektronicznego dla rynków międzynarodowych, w tym rozważania dotyczące walut i języka
moduł #25 Analiza handlu elektronicznego dla rynków i platform Optymalizacja doświadczeń handlu elektronicznego dla rynków i platform, w tym Amazon, eBay i Etsy
moduł #26 Analiza e-commerce dla handlu elektronicznego B2B Optymalizacja doświadczeń e-commerce dla handlu elektronicznego typu business-to-business (B2B), w tym wskaźniki KPI i metryki specyficzne dla B2B
moduł #27 Analiza e-commerce dla małych i średnich firm (MŚP) Optymalizacja doświadczeń e-commerce dla MŚP, w tym ograniczenia zasobów i rozwiązania przyjazne dla budżetu
moduł #28 Najlepsze praktyki i pułapki w analityce e-commerce Najlepsze praktyki i typowe pułapki w analityce e-commerce, w tym jakość danych, próbkowanie i analiza
moduł #29 Analiza e-commerce i AI Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w analityce e-commerce, w tym chatbotów i silników rekomendacji
moduł #30 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze analityka i optymalizacji e-commerce
