moduł #1 Wprowadzenie do analityki sportowej Przegląd dziedziny analityki sportowej, jej znaczenie i zastosowania
moduł #2 Historia analityki sportowej Ewolucja analityki sportowej, kluczowe kamienie milowe i pionierzy w tej dziedzinie
moduł #3 Źródła danych w analityce sportowej Przegląd źródeł danych, w tym statystyki graczy i drużyn, dzienniki gier i zaawansowane wskaźniki
moduł #4 Wstępne przetwarzanie danych w analityce sportowej Czyszczenie, przetwarzanie i przekształcanie danych do analizy
moduł #5 Statystyki opisowe w analityce sportowej Statystyki podsumowujące, wizualizacja danych i eksploracyjna analiza danych
moduł #6 Statystyki wnioskowania statystycznego w analityce sportowej Testowanie hipotez, przedziały ufności i analiza regresji
moduł #7 Wizualizacja danych w analityce sportowej Skuteczna komunikacja spostrzeżeń przy użyciu narzędzi i technik wizualizacji danych
moduł #8 Scraping danych sportowych Scraping sieci Web, API i inne metody zbierania danych sportowych
moduł #9 Analiza wydajności zawodników Pomiar wydajności zawodników przy użyciu zaawansowanych metryk i modeli statystycznych
moduł #10 Analiza wydajności zespołu Analiza wydajności zespołu, w tym siła harmonogramu i wskaźniki wydajności zespołu
moduł #11 Teoria gier i podejmowanie decyzji strategicznych Stosowanie zasad teorii gier do strategii sportowej i podejmowania decyzji
moduł #12 Analiza zakładów sportowych i sportów fantasy Analiza rynków zakładów sportowych i sportów fantasy przy użyciu technik analizy danych
moduł #13 Analiza urazów i ocena ryzyka Analiza danych o urazach w celu identyfikacji czynników ryzyka i przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia urazu
moduł #14 Wycena zawodników i analiza kontraktów Ocena wartości zawodników przy użyciu zaawansowanych metryk i analizy kontraktów
moduł #15 Identyfikacja talentów i rekrutacja Wykorzystywanie analizy danych do identyfikacji i rekrutacji najlepszych talentów w sporcie
moduł #16 Analiza biznesu sportowego i przychodów Analiza operacje biznesowe w sporcie, strumienie przychodów i wskaźniki zaangażowania fanów
moduł #17 Analiza zachowań i zaangażowania fanów Rozumienie zachowań, nastrojów i zaangażowania fanów za pomocą mediów społecznościowych i innych źródeł danych
moduł #18 Technologia i innowacje w sporcie Nowe technologie w sporcie, w tym urządzenia przenośne, sztuczna inteligencja i rzeczywistość wirtualna
moduł #19 Analiza sportowa w różnych ligach i dyscyplinach sportowych Studia przypadków zastosowań analityki sportowej w różnych ligach i dyscyplinach sportowych
moduł #20 Rozważania etyczne w analityce sportowej Rozwiązywanie problemów etycznych i uprzedzeń w analityce sportowej
moduł #21 Ścieżki kariery w analityce sportowej i trendy branżowe Możliwości kariery i trendy branżowe w analityce sportowej
moduł #22 Zaawansowane modelowanie statystyczne w analityce sportowej Stosowanie zaawansowanych modeli statystycznych, w tym uczenia maszynowego i metod bayesowskich
moduł #23 Symulacja i prognozowanie sportowe Wykorzystywanie technik symulacji i prognozowania do przewidywania wyników meczów i sezonu wydajność
moduł #24 Rozwój projektu analityki sportowej Kierowany rozwój projektu, w tym formułowanie problemu, zbieranie danych i komunikacja spostrzeżeń
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze analityka sportowego
