77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Analiza danych
( 24 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do analizy danych
Przegląd analizy danych, ich znaczenia i zastosowań
moduł #2
Typy i źródła danych
Typy danych, źródła danych i metody gromadzenia danych
moduł #3
Przygotowanie i czyszczenie danych
Znaczenie czyszczenia danych, radzenia sobie z brakami danych i przekształcania danych
moduł #4
Podstawy wizualizacji danych
Wprowadzenie do wizualizacji danych, rodzaje wykresów i najlepsze praktyki
moduł #5
Statystyki opisowe
Miary tendencji centralnej, zmienności i rozkładu danych
moduł #6
Podsumowanie i agregacja danych
Techniki agregacji, grupowania i podsumowania danych
moduł #7
Wizualizacja danych do analizy jednowymiarowej
Wizualizacja pojedynczych zmiennych za pomocą histogramów, wykresów pudełkowych i więcej
moduł #8
Wizualizacja danych do analizy dwuwymiarowej
Wizualizacja relacji między dwiema zmiennymi za pomocą wykresów punktowych i nie tylko
moduł #9
Wprowadzenie do statystyki wnioskowania
Podstawy statystyki wnioskowania, rozkładów próbkowania i przedziałów ufności
moduł #10
Testowanie hipotez
Formułowanie hipotez, rodzaje testów i założeń testowych
moduł #11
Przedziały ufności i estymacja
Konstruowanie przedziałów ufności i szacowanie parametrów populacji
moduł #12
ANOVA i analiza regresji
Analiza wariancji, regresja prosta i wielokrotna oraz budowanie modeli
moduł #13
Analiza szeregów czasowych
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych, składowych i budowania modeli
moduł #14
Metody prognozowania
Wygładzanie wykładnicze, ARIMA i inne techniki prognozowania
moduł #15
Eksploracja danych i uczenie maszynowe
Przegląd eksploracji danych, uczenia maszynowego i uczenia się nadzorowanego
moduł #16
Algorytmy uczenia się nadzorowanego
Drzewa decyzyjne, lasy losowe i inne algorytmy uczenia się nadzorowanego
moduł #17
Algorytmy uczenia się bez nadzoru
Klastrowanie, k-średnie i grupowanie hierarchiczne
moduł #18
Analiza tekstu i przetwarzanie języka naturalnego
Wprowadzenie do analityki tekstu, NLP i analizy nastrojów
moduł #19
Analiza danych z Pythonem
Używanie Pythona do analizy danych, pand, NumPy i Matplotlib
moduł #20
Analiza danych w R
Używanie R do analizy danych, manipulacji danymi i wizualizacji
moduł #21
Analiza danych w Excelu
Wykorzystywanie programu Excel do analizy danych, tabel przestawnych i wykresów
moduł #22
Analiza dużych zbiorów danych
Wprowadzenie do big data, Hadoop i Spark
moduł #23
Opowiadanie historii i komunikacja danych
Efektywne przekazywanie spostrzeżeń i wyników interesariuszom
moduł #24
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze analityka danych


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI