Bioinformatyka
( 24 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do bioinformatyki
Przegląd bioinformatyki, jej znaczenie i historia

moduł #2
Biologiczne bazy danych
Wprowadzenie do biologicznych baz danych, typów i zastosowań

moduł #3
Analiza sekwencji
Wprowadzenie do analizy sekwencji , narzędzia i techniki

moduł #4
Dopasowanie sekwencji parami
Teoria i praktyka dopasowywania sekwencji parami

moduł #5
Dopasowanie wielokrotne sekwencji
Teoria i praktyka dopasowywania sekwencji wielokrotnych

moduł #6
Analiza filogenetyczna
Wprowadzenie do analizy filogenetycznej, drzew i wnioskowania

moduł #7
Składanie genomu
Przegląd składania genomu, algorytmów i narzędzi

moduł #8
Analiza danych RNA-Seq
Wprowadzenie do analizy danych RNA-Seq, narzędzia i rurociągi

moduł #9
Analiza danych ChIP-Seq
Wprowadzenie do analizy danych, narzędzi i rurociągów ChIP-Seq

moduł #10
Bioinformatyka strukturalna
Wprowadzenie do bioinformatyki strukturalnej, przewidywanie struktury białek

moduł #11
Genomika funkcjonalna
Wprowadzenie do genomiki funkcjonalnej, analiza ekspresji genów

moduł #12
Analiza danych z mikromacierzy
Wprowadzenie do analizy danych z mikromacierzy, narzędzi i rurociągów

moduł #13
Interakcje białko-białko
Wprowadzenie do interakcje białko-białko, analiza sieci

moduł #14
Narzędzia obliczeniowe dla bioinformatyki
Wprowadzenie do narzędzi wiersza poleceń, skryptów i zarządzania przepływem pracy

moduł #15
Programowanie bioinformatyczne
Wprowadzenie do programowania dla bioinformatyki, Python, R , i Perl

moduł #16
Wizualizacja danych w bioinformatyce
Wprowadzenie do wizualizacji danych, narzędzi i najlepszych praktyk

moduł #17
Analiza statystyczna w bioinformatyce
Wprowadzenie do analizy statystycznej, testowania hipotez i przedziałów ufności

moduł #18
Uczenie maszynowe w bioinformatyce
Wprowadzenie do uczenia maszynowego, metody nadzorowane i nienadzorowane

moduł #19
Głębokie uczenie w bioinformatyce
Wprowadzenie do uczenia głębokiego, sieci neuronowe i aplikacje

moduł #20
Big Data w bioinformatyce
Wprowadzenie do baz danych big data, Hadoop, Spark i NoSQL

moduł #21
Cloud Computing dla bioinformatyki
Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze, AWS, Azure i Google Cloud

moduł #22
Opracowywanie projektów bioinformatycznych
Kierowany rozwój projektu, od koncepcji do wdrożenia

moduł #23
Bioinformatyka w badaniach nad chorobami
Zastosowania bioinformatyki w badaniach nad chorobami, medycyna spersonalizowana

moduł #24
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze bioinformatycznej

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?