77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Chmura obliczeniowa dla nauki o danych
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze
Przegląd przetwarzania w chmurze, jego historia i ewolucja
moduł #2
Modele usług przetwarzania w chmurze
Eksploracja modeli usług IaaS, PaaS i SaaS
moduł #3
Modele wdrażania w chmurze
Zrozumienie modeli wdrażania chmury publicznej, prywatnej, hybrydowej i społecznościowej
moduł #4
Dostawcy chmury i trendy rynkowe
Przegląd głównych dostawców chmury (AWS, Azure, GCP, IBM) i trendy rynkowe
moduł #5
Nauka o danych w chmurze
Wprowadzenie do nauki o danych w chmurze, korzyści i wyzwania
moduł #6
Przechowywanie w chmurze dla nauki o danych
Eksploracja opcji przechowywania w chmurze (przechowywanie obiektów blob, przechowywanie obiektów, przechowywanie plików)
moduł #7
Magazynowanie danych w chmurze
Wprowadzenie do magazynowania danych w chmurze, Amazon Redshift i Google BigQuery
moduł #8
Jeziora danych w chmurze
Tworzenie jezior danych z przechowywaniem w chmurze, AWS Lake Formation i GCP Cloud Storage
moduł #9
Bazy danych NoSQL w chmurze
Eksploracja baz danych NoSQL w chmurze, Amazon DynamoDB i Google Cloud Firestore
moduł #10
Relacyjne bazy danych w chmurze
Eksploracja relacyjnych baz danych w chmurze, Amazon RDS i Google Cloud SQL
moduł #11
Przetwarzanie danych natywne w chmurze
Wprowadzenie do przetwarzania danych natywnego w chmurze, Apache Spark i Apache Flink
moduł #12
Uczenie maszynowe w chmurze
Wprowadzenie do uczenia maszynowego w chmurze, AWS SageMaker i Google Cloud AI Platform
moduł #13
Głębokie uczenie się w chmurze
Wprowadzenie do głębokiego uczenia się w chmurze, TensorFlow i PyTorch
moduł #14
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami w chmurze
Przegląd bezpieczeństwa i zgodności w chmurze, IAM i szyfrowania danych
moduł #15
Optymalizacja kosztów w chmurze
Strategie optymalizacji kosztów w chmurze, szacowanie kosztów, i wykorzystanie zasobów
moduł #16
Migracja i wdrażanie w chmurze
Migracja obciążeń naukowych danych do chmury, konteneryzacja i przetwarzanie bezserwerowe
moduł #17
Współpraca w chmurze i kontrola wersji
Korzystanie z narzędzi do współpracy w chmurze, GitHub i GitLab do nauki o danych
moduł #18
Wizualizacja danych w chmurze
Wizualizacja danych w chmurze, Tableau, Power BI i D3.js
moduł #19
Automatyzacja przepływu pracy w chmurze
Automatyzacja przepływów pracy w nauce o danych, Apache Airflow i Zapier
moduł #20
Wdrażanie i zarządzanie modelami w chmurze
Wdrażanie i zarządzanie modelami uczenia maszynowego w chmurze
moduł #21
Studia przypadków w nauce o danych w chmurze
Studia przypadków z życia wzięte dotyczące projektów nauki o danych w chmurze
moduł #22
Najlepsze praktyki w nauce o danych w chmurze
Najlepsze praktyki w nauce o danych w chmurze, architekturze i implementacja
moduł #23
Nauka o danych w chmurze dla określonych branż
Aplikacje nauki o danych w chmurze dla opieki zdrowotnej, finansów i handlu detalicznego
moduł #24
Przyszłość przetwarzania w chmurze dla nauki o danych
Nowe trendy i przyszłe kierunki przetwarzania w chmurze w nauce o danych
moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze Cloud Computing for Data Science


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI