Etyka i zarządzanie sztuczną inteligencją
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do etyki AI
Przegląd znaczenia etyki w rozwoju i wdrażaniu AI

moduł #2
AI i wartości ludzkie
Badanie przecięcia AI i wartości ludzkich: uczciwość, sprawiedliwość i przejrzystość

moduł #3
Etyka podejmowania decyzji w AI
Badanie etycznych implikacji procesów podejmowania decyzji opartych na AI

moduł #4
Strefy w systemach AI
Zrozumienie i rozwiązywanie stronniczości w rozwoju, szkoleniu i wdrażaniu AI

moduł #5
Sprawiedliwość i dyskryminacja w AI
Identyfikacja i łagodzenie problemów związanych ze uczciwością i dyskryminacją w zastosowaniach AI

moduł #6
Przejrzystość i wyjaśnialność w AI
Projektowanie przejrzystych i wyjaśnialnych systemów AI

moduł #7
Prywatność i nadzór w erze AI
Równowaga między prywatnością a nadzorem w zbieraniu i analizie danych za pomocą AI

moduł #8
Przyszłość pracy i AI
Badanie wpływu AI na zatrudnienie, umiejętności, i siły roboczej

moduł #9
AI i prawa człowieka
Badanie relacji między AI a prawami człowieka: szanse i wyzwania

moduł #10
Zarządzanie i regulacja AI
Przegląd obecnych ram zarządzania i regulacji AI

moduł #11
Międzynarodowa współpraca w zakresie zarządzania AI
Badanie globalnych wysiłków na rzecz opracowania i wdrożenia standardów zarządzania AI

moduł #12
Zarządzanie AI w przemyśle
Badanie strategii zarządzania AI w różnych branżach (np. opieka zdrowotna, finanse)

moduł #13
Zarządzanie ryzykiem i odpowiedzialność w AI
Opracowywanie strategii zarządzania ryzykiem i zapewniania odpowiedzialności w rozwoju AI

moduł #14
Techniczne podejścia do zarządzania AI
Rozwiązania techniczne dla zarządzania AI: architektura, projektowanie i wdrażanie

moduł #15
Projektowanie AI zorientowane na człowieka
Projektowanie systemów AI, które stawiają na pierwszym miejscu dobrostan i godność człowieka

moduł #16
Inkluzywny rozwój AI
Strategie inkluzywnego rozwoju AI: różnorodność, równość i dostępność

moduł #17
AI i zrównoważony rozwój środowiska
Badanie powiązań AI i zrównoważonego rozwoju środowiska

moduł #18
Etyka AI i zarządzanie w praktyce
Studia przypadków i rzeczywiste przykłady etyki AI i zarządzania w działaniu

moduł #19
Zarządzanie AI i rozwój polityki
Opracowywanie skutecznych polityk i przepisów dotyczących zarządzania AI

moduł #20
Zaangażowanie interesariuszy i zarządzanie partycypacyjne
Angażowanie interesariuszy i wspieranie zarządzania partycypacyjnego w rozwoju AI

moduł #21
Etyka AI i zarządzanie w sektorze publicznym
Badanie etyki AI i zarządzania w rządzie i instytucjach publicznych

moduł #22
Etyka AI i zarządzanie w sektorze prywatnym
Badanie etyki AI i zarządzania w prywatnym przemyśle i biznesie

moduł #23
Zarządzanie AI i stosunki międzynarodowe
Rola zarządzania AI w stosunkach międzynarodowych i sprawach globalnych

moduł #24
Przyszłe kierunki w etyce AI i zarządzaniu
Nowe trendy i przyszłe kierunki w Etyka i zarządzanie sztuczną inteligencją

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w zakresie etyki i zarządzania AI

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?