moduł #1 Wprowadzenie do etyki w AI Przegląd znaczenia etyki w rozwoju i wdrażaniu AI
moduł #2 AI i wartości ludzkie Badanie, w jaki sposób systemy AI odzwierciedlają i kształtują wartości ludzkie
moduł #3 Rola etyki w rozwoju AI Zrozumienie roli etyki w rozwoju AI, od projektu do wdrożenia
moduł #4 Uprzedzenia w systemach AI Identyfikacja i łagodzenie uprzedzeń w systemach AI, w tym uprzedzeń rasowych, płciowych i społeczno-ekonomicznych
moduł #5 Sprawiedliwość i przejrzystość w AI Projektowanie uczciwych i przejrzystych systemów AI, w tym wyjaśnialności i interpretowalności
moduł #6 Prywatność i ochrona danych w AI Zrozumienie znaczenia prywatności i ochrony danych w rozwoju i wdrażaniu AI
moduł #7 Systemy autonomiczne i odpowiedzialność moralna Badanie moralnych implikacji systemów autonomicznych, w tym samochodów autonomicznych i dronów
moduł #8 Zmiana miejsc pracy i przyszłość Praca Wpływ AI na siłę roboczą i przyszłość pracy
moduł #9 AI i sprawiedliwość społeczna Badanie potencjału AI do zaostrzania lub łagodzenia niesprawiedliwości społecznych
moduł #10 Etyka AI w opiece zdrowotnej Badanie etycznych implikacji AI w opiece zdrowotnej, w tym diagnostyki medycznej i leczenia
moduł #11 AI i bezpieczeństwo narodowe Etyczne implikacje AI dla bezpieczeństwa narodowego, w tym autonomicznej broni i nadzoru
moduł #12 Etyka AI w edukacji Badanie etycznych implikacji AI w edukacji, w tym spersonalizowanej nauki i oceny
moduł #13 Współpraca i zaufanie człowieka ze sztuczną inteligencją Zrozumienie znaczenia zaufania we współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją i podejmowaniu decyzji
moduł #14 Zarządzanie i regulacje AI Badanie roli zarządzania i regulacji w zapewnianiu etycznego rozwoju i wdrażania AI
moduł #15 Rozwiązania techniczne dla etycznej AI Badanie rozwiązań technicznych dla etycznych wyzwań AI, w tym przejrzystości, wyjaśnialności i uczciwość
moduł #16 Międzykulturowe i międzynarodowe perspektywy etyki AI Badanie międzykulturowych i międzynarodowych perspektyw etyki i zarządzania AI
moduł #17 AI i zrównoważony rozwój środowiska Wpływ AI na zrównoważony rozwój środowiska, w tym zużycie energii i odpady elektroniczne
moduł #18 AI i godność człowieka Badanie relacji między AI a godnością człowieka, w tym kwestie autonomii i sprawczości
moduł #19 AI i globalne nierówności Potencjał AI do zaostrzania lub łagodzenia globalnych nierówności, w tym dostępu do zasobów i możliwości
moduł #20 AI i demokracja Wpływ AI na systemy demokratyczne, w tym dezinformacja i manipulacja wyborcami
moduł #21 Etyczna AI w praktyce: studia przypadków Studia przypadków ze świata rzeczywistego dotyczące etycznego rozwoju i wdrażania AI, w tym sukcesy i wyzwania
moduł #22 Etyka i filozofia AI Badanie filozoficznych podstaw etyki AI, w tym kwestie moralności i ludzkiej wartości
moduł #23 Etyka i polityka AI Zrozumienie przecięcia etyki i polityki AI, w tym regulacji, zarządzania i orędownictwa
moduł #24 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w Etyce Sztucznej Inteligencji
