Finanse ilościowe
( 24 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do finansów ilościowych
Przegląd dziedziny, znaczenie finansów ilościowych i ścieżki kariery

moduł #2
Rynki finansowe i instrumenty
Akcje, obligacje, kontrakty terminowe, opcje i inne instrumenty finansowe

moduł #3
Analiza szeregów czasowych
Wprowadzenie do szeregów czasowych, autokorelacji i stacjonarności

moduł #4
Modelowanie szeregów czasowych
ARIMA, GARCH i inne modele szeregów czasowych

moduł #5
Teoria prawdopodobieństwa
Podstawy prawdopodobieństwa, zmiennych losowych i procesów stochastycznych

moduł #6
Statystyka dla finansów
Testowanie hipotez, przedziały ufności i analiza regresji

moduł #7
Algebra liniowa dla finansów
Przestrzenie wektorowe, macierze i rozkład własny

moduł #8
Rachunek różniczkowy i całkowy dla finansów
Optymalizacja, pochodne i rachunek stochastyczny

moduł #9
Wprowadzenie do Pythona dla Finanse
Podstawy programowania w Pythonie, NumPy i Pandas

moduł #10
Analiza danych finansowych w Pythonie
Ładowanie, czyszczenie i wizualizacja danych finansowych za pomocą Pandas i Matplotlib

moduł #11
Zarządzanie ryzykiem
Miary ryzyka, wartość zagrożona (VaR) i oczekiwany niedobór (ES)

moduł #12
Opcje i instrumenty pochodne
Cennik opcji, współczynniki greckie i zarządzanie ryzykiem

moduł #13
Papiery wartościowe o stałym dochodzie
Obligacje, rentowność i czas trwania

moduł #14
Wycena akcji
Model zdyskontowanych przepływów pieniężnych (DCF), wycena względna i wartość wewnętrzna

moduł #15
Optymalizacja portfela
Optymalizacja średniej-wariancji, model Blacka-Littermana i parytet ryzyka

moduł #16
Modele wyceny aktywów
CAPM, model Famy-Frencha i wycena arbitrażowa teoria

moduł #17
Uczenie maszynowe w finansach
Wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego

moduł #18
Zastosowania uczenia maszynowego w finansach
Przewidywanie cen akcji, modelowanie ryzyka kredytowego i przetwarzanie języka naturalnego

moduł #19
Handel wysokoczęstotliwościowy
Tworzenie rynku, arbitraż statystyczny i handel oparty na zdarzeniach

moduł #20
Handel algorytmiczny
Zautomatyzowane strategie handlowe, backtesting i zarządzanie ryzykiem

moduł #21
Przepisy finansowe i etyka
Ustawa Dodda-Franka, Porozumienia bazylejskie i rozważania etyczne w finansach

moduł #22
Studia przypadków w finansach ilościowych
Przykłady finansów ilościowych w praktyce ze świata rzeczywistego

moduł #23
Opracowywanie i prezentacja projektu
Opracowywanie i prezentacja projektu z zakresu finansów ilościowych

moduł #24
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze finansów ilościowych

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?