Głęboka nauka
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do głębokiego uczenia
Przegląd głębokiego uczenia, historii i zastosowań

moduł #2
Wymagania wstępne z matematyki
Przegląd algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego oraz teorii prawdopodobieństwa

moduł #3
Podstawy sieci neuronowych
Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych, perceptronów i perceptronów wielowarstwowych

moduł #4
Funkcje aktywacji i propagacja wsteczna
Funkcje aktywacji, propagacja wsteczna i gradient zstępujący

moduł #5
Budowanie i szkolenie sieci neuronowych
Praktyczne doświadczenie w budowaniu i szkoleniu sieci neuronowych przy użyciu struktury głębokiego uczenia

moduł #6
Sieci neuronowe splotowe (CNN)
Wprowadzenie do CNN, warstw splotowych i warstw pulujących

moduł #7
Architektury CNN
Architektury AlexNet, VGGNet, GoogLeNet i ResNet

moduł #8
Transfer Learning i Dokładne dostrajanie
Używanie wstępnie wytrenowanych modeli CNN i dostrajanie zadań klasyfikacji obrazów

moduł #9
Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN)
Wprowadzenie do RNN, prostych RNN i sieci LSTM

moduł #10
Architektury RNN
GRU, dwukierunkowe RNN i modele kodera-dekodera

moduł #11
Modele sekwencja-do-sekwencji
Tłumaczenie maszynowe, chatboty i modele sekwencja-do-sekwencji

moduł #12
Modele generatywne
Wprowadzenie do modeli generatywnych, GAN i VAE

moduł #13
Autoenkodery i autoenkodery wariacyjne
Redukcja wymiarowości, autoenkodery i VAE

moduł #14
Generatywne sieci przeciwstawne (GAN)
GAN, DCGAN i warunkowe GAN

moduł #15
Głębokie wzmocnienie Uczenie się
Wprowadzenie do uczenia się przez wzmacnianie, Q-learning i gradienty polityki

moduł #16
Algorytmy głębokiego uczenia się przez wzmacnianie
DDPG, metody aktora-krytyka i AlphaGo

moduł #17
Uczenie się bez nadzoru i klasteryzacja
K-średnie, klasteryzacja hierarchiczna i redukcja wymiarowości

moduł #18
Głębokie uczenie się w przetwarzaniu języka naturalnego
Osadzanie słów, modele językowe i klasyfikacja tekstu

moduł #19
Mechanizmy uwagi
Uwaga w NLP, transformatorach i BERT

moduł #20
Głębokie uczenie się w komputerowym widzeniu
Wykrywanie, segmentacja i śledzenie obiektów

moduł #21
Struktury głębokiego uczenia się
TensorFlow, PyTorch i Keras

moduł #22
Ocena modelu i dostrajanie hiperparametrów
Metryki oceny modelu, dostrajanie hiperparametrów i walidacja krzyżowa

moduł #23
Głębokie uczenie się Wdrażanie i produkcja
Wdrażanie modelu, obsługa modelu i produkcja

moduł #24
Etyka i uczciwość w uczeniu głębokim
Rozważania etyczne, stronniczość i uczciwość w modelach uczenia głębokiego

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w Deep Learning

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.

ZASOBY ONLINE

O FIRMIE WIZAPE

PORTAL INTERNETOWY

Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!

Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone

KONTAKT-Z NAMI POLITYKA PRYWATNOŚCI

Głęboka nauka ( 25 Moduły )

Asystent nauki językaze wsparciem głosowym

Głęboka nauka
( 25 Moduły )

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym