77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Infrastruktura chmurowa dla nauki o danych
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze
Przegląd przetwarzania w chmurze, korzyści i kluczowe koncepcje
moduł #2
Przegląd dostawców chmury
Porównanie głównych dostawców chmury (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
moduł #3
Podstawy bezpieczeństwa chmury
Obawy dotyczące bezpieczeństwa, najlepsze praktyki i zgodność w chmurze
moduł #4
Nauka o danych w chmurze
Zalety opartej na chmurze nauki o danych, typowe przypadki użycia
moduł #5
Opcje przechowywania w chmurze
Przegląd usług przechowywania w chmurze (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
moduł #6
Pobieranie i przetwarzanie danych
Pobieranie i przetwarzanie dużych zestawów danych w chmurze (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
moduł #7
Magazynowanie danych w chmurze
Rozwiązania do magazynowania danych w chmurze (Redshift, BigQuery, Synapse)
moduł #8
Uczenie maszynowe w chmurze
Przegląd rozwiązań opartych na chmurze usługi uczenia maszynowego (SageMaker, Azure Machine Learning, AutoML)
moduł #9
Konteneryzacja dla nauki o danych
Używanie kontenerów (Docker) do powtarzalnych przepływów pracy w nauce o danych
moduł #10
Orkiestracja kontenerów w chmurze
Orkiestrowanie kontenerów w chmurze (Kubernetes, ECS, ACI)
moduł #11
Obliczenia bezserwerowe dla nauki o danych
Koncepcje i zastosowania obliczeń bezserwerowych w nauce o danych
moduł #12
Wizualizacja danych w chmurze
Narzędzia i usługi do wizualizacji danych w chmurze (Tableau, Power BI, D3.js)
moduł #13
Analiza dużych zbiorów danych w chmurze
Przetwarzanie i analizowanie dużych zbiorów danych w chmurze (Hadoop, Spark, HBase)
moduł #14
Przetwarzanie języka naturalnego w chmurze
Usługi i aplikacje NLP w chmurze (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
moduł #15
Wizja komputerowa w chmurze
Usługi wizji komputerowej w chmurze i aplikacje (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
moduł #16
Strategie optymalizacji kosztów chmury
Techniki optymalizacji kosztów chmury dla obciążeń nauki o danych
moduł #17
Architektura chmury dla nauki o danych
Projektowanie skalowalnych i wydajnych architektur chmury dla obciążeń nauki o danych
moduł #18
Współpraca w chmurze i kontrola wersji
Narzędzia do współpracy i kontroli wersji dla zespołów nauki o danych w chmurze (GitHub, GitLab, Bitbucket)
moduł #19
Monitorowanie i rejestrowanie w chmurze
Narzędzia do monitorowania i rejestrowania obciążeń nauki o danych w chmurze
moduł #20
Kopia zapasowa i odzyskiwanie w chmurze
Strategie tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania dla obciążeń nauki o danych w chmurze
moduł #21
Bezpieczeństwo chmury dla nauki o danych
Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla obciążeń nauki o danych w chmurze
moduł #22
Zgodność i zarządzanie chmurą
Rozważania dotyczące zgodności i zarządzania dla nauki o danych w chmurze obciążenia
moduł #23
Migracja obciążeń nauki o danych do chmury
Strategie migracji lokalnych obciążeń nauki o danych do chmury
moduł #24
Budowanie zespołu nauki o danych w chmurze
Rozważania organizacyjne dotyczące budowania zespołu nauki o danych w chmurze
moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w zakresie infrastruktury chmurowej dla kariery naukowca ds. danych


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
ZASOBY ONLINE
O FIRMIE WIZAPE
PORTAL INTERNETOWY
  • ▶
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI