moduł #1 Wprowadzenie do inteligentnego rolnictwa Przegląd tradycyjnych praktyk rolniczych i potrzeba inteligentnego rolnictwa
moduł #2 Zalety inteligentnego rolnictwa Zalety inteligentnego rolnictwa w porównaniu z tradycyjnymi praktykami rolniczymi
moduł #3 Przegląd technologii inteligentnego rolnictwa Wprowadzenie do różnych technologii inteligentnego rolnictwa
moduł #4 Rolnictwo precyzyjne Zrozumienie rolnictwa precyzyjnego i jego roli w inteligentnym rolnictwie
moduł #5 Ekosystem inteligentnego rolnictwa Zrozumienie ekosystemu inteligentnego rolnictwa, w tym interesariuszy i graczy
moduł #6 Czujniki w inteligentnym rolnictwie Typy czujników stosowanych w inteligentnym rolnictwie, w tym czujniki temperatury, wilgotności i gleby
moduł #7 IoT w inteligentnym rolnictwie Wprowadzenie do IoT i jego zastosowań w inteligentnym rolnictwie
moduł #8 Analiza danych w inteligentnym rolnictwie Analiza danych z czujników i urządzeń IoT w inteligentnym rolnictwie
moduł #9 Komunikacja bezprzewodowa w inteligentnym rolnictwie»Rolnictwo Protokoły komunikacji bezprzewodowej stosowane w inteligentnym rolnictwie
moduł #10 Studium przypadku: Systemy nawadniające oparte na czujnikach Przykład z życia systemów nawadniających opartych na czujnikach w inteligentnym rolnictwie
moduł #11 Drony w inteligentnym rolnictwie Zastosowania dronów w inteligentnym rolnictwie, w tym monitorowanie upraw i opryskiwanie
moduł #12 Robotyka w inteligentnym rolnictwie Wprowadzenie do robotyki w inteligentnym rolnictwie, w tym autonomiczny sprzęt rolniczy
moduł #13 Autonomiczny sprzęt rolniczy Studium przypadku autonomicznego sprzętu rolniczego, w tym ciągników i sadzarek
moduł #14 Monitorowanie upraw za pomocą dronów Wykorzystanie dronów do monitorowania upraw, w tym przetwarzania i analizy obrazu
moduł #15 Zbiory i przycinanie za pomocą robotów Zbiory i przycinanie za pomocą robotów w inteligentnym rolnictwie
moduł #16 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w inteligentnym rolnictwie Przegląd sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w inteligentnym rolnictwie
moduł #17 Uczenie maszynowe w inteligentnym rolnictwie Zastosowania uczenia maszynowego w inteligentnym rolnictwie, w tym przewidywanie plonów
moduł #18 Klasyfikacja upraw oparta na sztucznej inteligencji Wykorzystanie sztucznej inteligencji do klasyfikacji upraw i wykrywania chorób
moduł #19 Analiza predykcyjna w inteligentnym rolnictwie Wykorzystanie uczenia maszynowego do analityki predykcyjnej w inteligentnym rolnictwie
moduł #20 Systemy wspomagania decyzji oparte na sztucznej inteligencji Systemy wspomagania decyzji oparte na sztucznej inteligencji dla inteligentnego rolnictwa
moduł #21 Wdrażanie technologii inteligentnego rolnictwa Najlepsze praktyki wdrażania technologii inteligentnego rolnictwa
moduł #22 Cyberbezpieczeństwo w inteligentnym rolnictwie Obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa i najlepsze praktyki w inteligentnym rolnictwie
moduł #23 Przyszłość inteligentnego rolnictwa Nowe trendy i przyszłe kierunki w inteligentnym rolnictwie
moduł #24 Polityka i ramy regulacyjne dla inteligentnego rolnictwa Polityka i ramy regulacyjne dla inteligentnego rolnictwa
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze technologii inteligentnego rolnictwa
