moduł #1 Wprowadzenie do marketingu opartego na danych Przegląd marketingu opartego na danych, jego znaczenie i korzyści
moduł #2 Zrozumienie danych klientów Typy danych klientów, metody gromadzenia danych i jakość danych
moduł #3 Podstawy analizy danych Wprowadzenie do analizy danych, wizualizacji danych i pojęć statystycznych
moduł #4 Narzędzia analityki marketingowej Przegląd popularnych narzędzi analityki marketingowej, takich jak Google Analytics, Mixpanel i Adobe Analytics
moduł #5 Segmentacja, targetowanie i pozycjonowanie (STP) Zrozumienie struktury STP i jak stosować ją w marketingu opartym na danych
moduł #6 Mapowanie ścieżki klienta Tworzenie map ścieżki klienta w celu zrozumienia zachowań klientów i punktów newralgicznych
moduł #7 Testowanie A/B i eksperymentowanie Wprowadzenie do testowania A/B, eksperymentowania i mierzenia wyników
moduł #8 Analityka predykcyjna Wprowadzenie do analityki predykcyjnej analityka, modele i algorytmy
moduł #9 Analiza wartości klienta w czasie jego życia (CLV) Zrozumienie CLV, obliczanie CLV i jego zastosowania
moduł #10 Modelowanie miksu marketingowego Wprowadzenie do modelowania miksu marketingowego i sposoby optymalizacji wydatków marketingowych
moduł #11 Pozyskiwanie klientów oparte na danych Wykorzystywanie danych do optymalizacji strategii pozyskiwania klientów
moduł #12 Retencja klientów oparta na danych Wykorzystywanie danych do optymalizacji strategii retencji klientów
moduł #13 Personalizacja i systemy rekomendacji Wprowadzenie do personalizacji, systemów rekomendacji i ich zastosowań
moduł #14 Analityka marketingu treści Pomiar skuteczności strategii marketingu treści
