moduł #1 Wprowadzenie do wizji maszynowej Przegląd wizji maszynowej, jej zastosowań i znaczenia w przemyśle i życiu codziennym
moduł #2 Historia i ewolucja wizji maszynowej Rozwój i wzrost wizji maszynowej, kluczowe kamienie milowe i wpływowe wkłady
moduł #3 Podstawy przetwarzania obrazu Podstawowe koncepcje przetwarzania obrazu, manipulacji pikselami i operacji filtrów
moduł #4 Pozyskiwanie i wykrywanie obrazu Typy kamer, czujniki obrazu i techniki przechwytywania obrazów wysokiej jakości
moduł #5 Wstępne przetwarzanie i ulepszanie obrazu Usuwanie szumu, korygowanie zniekształceń i ulepszanie cech obrazu na potrzeby analizy
moduł #6 Progowanie i segmentacja Oddzielanie obiektów od tła, techniki progowania i segmentacja oparta na regionach
moduł #7 Ekstrakcja i reprezentacja cech Ekstrahowanie znaczących cech z obrazów, analiza kształtu, koloru i tekstury
moduł #8 Rozpoznawanie obiektów i Klasyfikacja Techniki rozpoznawania obiektów, algorytmy klasyfikacji i ocena wydajności
moduł #9 Głębokie uczenie się dla wizji maszynowej Wprowadzenie do głębokiego uczenia się, splotowych sieci neuronowych (CNN) i uczenia transferowego
moduł #10 Sieci neuronowe splotowe (CNN) do klasyfikacji obrazów Projektowanie i szkolenie sieci CNN do zadań klasyfikacji obrazów
moduł #11 Wykrywanie i lokalizacja obiektów Wykrywanie i lokalizowanie obiektów na obrazach, techniki przesuwania okien i proponowania regionów
moduł #12 Rejestracja obrazów i mozaikowanie Wyrównywanie i łączenie wielu obrazów, rejestracja oparta na cechach i intensywności
moduł #13 Widzenie stereo i rekonstrukcja 3D Obliczanie informacji o głębokości z obrazów stereo, triangulacja i rekonstrukcja modelu 3D
moduł #14 Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) i analiza obrazów dokumentów Ekstrahowanie tekstu z obrazów, analiza układu dokumentów i techniki OCR
moduł #15 Analiza obrazów medycznych i przetwarzania Zastosowania wizji maszynowej w obrazowaniu medycznym, segmentacji obrazu i ekstrakcji cech
moduł #16 Kontrola jakości i wykrywanie defektów Automatyczna inspekcja wizualna, wykrywanie anomalii i kontrola jakości przy użyciu wizji maszynowej
moduł #17 Robotyka i widzenie komputerowe Integracja wizji maszynowej z robotyką, serwomechanizmami wizualnymi i chwytaniem
moduł #18 Nadzór i monitorowanie Zastosowania wizji maszynowej w nadzorze, śledzeniu obiektów i rozpoznawaniu aktywności
moduł #19 Widzenie maszynowe dla pojazdów autonomicznych Techniki widzenia komputerowego do percepcji, lokalizacji i sterowania w pojazdach autonomicznych
moduł #20 Widzenie maszynowe w rolnictwie i przetwórstwie żywności Zastosowania wizji maszynowej w rolnictwie, fenotypowaniu roślin i przetwórstwie żywności
moduł #21 Widzenie maszynowe w kontroli jakości w produkcji Automatyczna inspekcja wizualna, wykrywanie defektów i kontrola jakości w produkcji
moduł #22 Widzenie maszynowe w handlu detalicznym i e-commerce Zastosowania widzenia maszynowego w handlu detalicznym, rozpoznawaniu produktów i zarządzaniu zapasami
moduł #23 Widzenie maszynowe w zastosowaniach w opiece zdrowotnej i biomedycynie Zastosowania widzenia maszynowego w opiece zdrowotnej, obrazowaniu biomedycznym i diagnostyce medycznej
moduł #24 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze Machine Vision
