Metody ilościowe dla biznesu
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do metod ilościowych
Przegląd metod ilościowych, ich znaczenie w podejmowaniu decyzji biznesowych i cele kursu

moduł #2
Statystyka opisowa
Miary tendencji centralnej, zmienności i wizualizacja danych

moduł #3
Teoria prawdopodobieństwa
Podstawowe pojęcia prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwa warunkowego i twierdzenia Bayesa

moduł #4
Zmienne losowe i rozkłady
Dyskretne i ciągłe zmienne losowe, rozkłady prawdopodobieństwa i wartość oczekiwana

moduł #5
Próbkowanie i rozkłady próbkowania
Typy metod próbkowania, rozkłady próbkowania i centralne twierdzenie graniczne

moduł #6
Przedziały ufności
Konstrukcja i interpretacja przedziałów ufności dla średnich i proporcji populacji

moduł #7
Testowanie hipotez
Podstawowe pojęcia testowania hipotez, statystyki testowe i wartości p

moduł #8
Testowanie hipotez w jednej próbie
Testowanie hipotez o średnich i proporcjach populacji przy użyciu testów jednopróbkowych

moduł #9
Testowanie hipotez dwupróbkowych
Testowanie hipotez dotyczących różnicy między dwiema średnimi i proporcjami populacji

moduł #10
Analiza wariancji i regresji
Wprowadzenie do analizy wariancji i regresji, w tym regresji prostej i wielokrotnej

moduł #11
Budowanie i walidacja modeli
Budowanie, walidacja i diagnostyka modeli w analizie regresji

moduł #12
Analiza szeregów czasowych
Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych, w tym analiza trendów i sezonowości

moduł #13
Metody prognozowania
Przegląd metod prognozowania, w tym średnich kroczących, wygładzania wykładniczego i modeli ARIMA

moduł #14
Programowanie liniowe
Wprowadzenie do programowania liniowego, w tym metoda graficzna i metoda simpleks

moduł #15
Programowanie całkowite
Wprowadzenie do programowania całkowitego, w tym programowanie binarne całkowite i metoda gałęzi i ograniczeń metoda

moduł #16
Programowanie dynamiczne
Wprowadzenie do programowania dynamicznego, w tym zastosowania w badaniach operacyjnych

moduł #17
Analiza decyzji
Wprowadzenie do analizy decyzji, w tym drzewa decyzyjne i analiza wrażliwości

moduł #18
Modelowanie symulacyjne
Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego, w tym symulacja zdarzeń dyskretnych i symulacja Monte Carlo

moduł #19
Techniki optymalizacji
Przegląd technik optymalizacji, w tym algorytmy gradientu zstępującego i genetyczne

moduł #20
Eksploracja danych i Business Intelligence
Wprowadzenie do eksploracji danych i Business Intelligence, w tym magazynowanie danych i OLAP

moduł #21
Modelowanie predykcyjne
Wprowadzenie do modelowania predykcyjnego, w tym regresja logistyczna i drzewa decyzyjne

moduł #22
Analiza tekstu
Wprowadzenie do analizy tekstu, w tym analiza sentymentów i modelowanie tematów

moduł #23
Metody ilościowe w finansach
Zastosowania metod ilościowych w finansach, w tym analiza ryzyka i portfela optymalizacja

moduł #24
Metody ilościowe w marketingu
Zastosowanie metod ilościowych w marketingu, w tym modelowanie miksu marketingowego i segmentacja klientów

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w metodach ilościowych w karierze biznesowej

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.

KONTAKT-Z NAMI POLITYKA PRYWATNOŚCI

Metody ilościowe dla biznesu ( 25 Moduły )

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?

Asystent nauki językaze wsparciem głosowym

Metody ilościowe dla biznesu
( 25 Moduły )

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym