Metody ilościowe w sprawozdawczości finansowej
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do metod ilościowych
Przegląd metod ilościowych w sprawozdawczości finansowej, znaczenie i zastosowania

moduł #2
Analiza sprawozdań finansowych
Zrozumienie sprawozdań finansowych, analiza wskaźnikowa i wskaźniki wyników finansowych

moduł #3
Statystyki opisowe
Miary tendencji centralnej, zmienności i wizualizacja danych

moduł #4
Statystyki wnioskowania
Testowanie hipotez, przedziały ufności i rozkłady próbkowania

moduł #5
Analiza regresji
Prosta i wielokrotna regresja, interpretacja współczynników i testy diagnostyczne

moduł #6
Analiza szeregów czasowych
Analiza trendów, sezonowość i prognozowanie

moduł #7
Zarządzanie danymi finansowymi
Importowanie, czyszczenie i manipulowanie danymi finansowymi za pomocą programu Excel lub Python

moduł #8
Analiza wskaźników finansowych
Interpretacja i zastosowanie wskaźników finansowych w podejmowaniu decyzji

moduł #9
Analiza kosztów
Zachowanie kosztów, analiza kosztów-wolumenu-zysku i analiza marginalna

moduł #10
Analiza decyzji
Drzewa decyzyjne, analiza wrażliwości i analiza progu rentowności

moduł #11
Zarządzanie ryzykiem
Identyfikacja i ocena ryzyka, strategie ograniczania ryzyka i zabezpieczanie

moduł #12
Teoria portfela
Dywersyfikacja, kompromis ryzyko-zwrot i optymalizacja portfela

moduł #13
Budżetowanie kapitału
NPV, IRR i okres zwrotu oraz techniki budżetowania kapitału

moduł #14
Struktura kapitału i koszt kapitału
Optymalna struktura kapitału, koszt długu i kapitału własnego oraz WACC

moduł #15
Modelowanie finansowe
Budowanie i interpretowanie modeli finansowych, analiza scenariuszy i analiza wrażliwości

moduł #16
Zaawansowane tematy regresji
Wieloliniowość, heteroskedastyczność i modelowanie regresji

moduł #17
Uczenie maszynowe w finansach
Wprowadzenie do uczenia maszynowego, nadzorowanego i uczenie maszynowe w finansach

moduł #18
Analiza tekstu w finansach
Przetwarzanie języka naturalnego, analiza sentymentów i eksploracja tekstu

moduł #19
Wizualizacja w finansach
Techniki wizualizacji danych, pulpity nawigacyjne i opowiadanie historii

moduł #20
Studia przypadków w sprawozdawczości finansowej
Przykłady z życia wzięte i zastosowania metod ilościowych w sprawozdawczości finansowej

moduł #21
Etyka w finansach ilościowych
Rozważania etyczne, stronniczość i odpowiedzialne stosowanie metod ilościowych

moduł #22
Python w analizie finansowej
Wprowadzenie do Pythona, Pandas, NumPy i Matplotlib w analizie finansowej

moduł #23
R w analizie finansowej
Wprowadzenie do R, manipulacji danymi i wizualizacji w analizie finansowej

moduł #24
SQL w zarządzaniu danymi finansowymi
Wprowadzenie do SQL, zapytań dotyczących danych i zarządzania danymi w analizie finansowej

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze metod ilościowych w sprawozdawczości finansowej

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?