77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Nauczanie maszynowe
( 24 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Przegląd uczenia maszynowego, rodzaje uczenia maszynowego i znaczenie uczenia maszynowego
moduł #2
Podstawy matematyki
Algebra liniowa, rachunek różniczkowy i całkowy, prawdopodobieństwo i statystyka
moduł #3
Wstępne przetwarzanie danych
Oczyszczanie danych, skalowanie cech, normalizacja i wybór cech
moduł #4
Uczenie nadzorowane
Wprowadzenie do uczenia nadzorowanego, regresji i klasyfikacji
moduł #5
Regresja liniowa
Prosta i wielokrotna regresja liniowa, funkcja kosztu i gradient zstępujący
moduł #6
Regresja logistyczna
Regresja logistyczna, funkcja sigmoidalna i funkcja kosztu
moduł #7
Drzewa decyzyjne
Wprowadzenie do drzew decyzyjnych, entropii i zysku informacji
moduł #8
Las losowy
Uczenie zespołowe, lasy losowe i dostrajanie hiperparametrów
moduł #9
Wektor nośny Maszyny
Wprowadzenie do SVM, sztuczki jądra i SVM z miękkim marginesem
moduł #10
Uczenie się bez nadzoru
Wprowadzenie do uczenia się bez nadzoru, klastrowania i redukcji wymiarowości
moduł #11
Klastrowanie metodą K-średnich
Algorytm klastrowania metodą K-średnich, funkcja kosztu i algorytm Lloydsa
moduł #12
Klastrowanie hierarchiczne
Klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie aglomeracyjne i podziałowe
moduł #13
Analiza głównych składowych
Wprowadzenie do PCA, wartości własnych i wektorów własnych
moduł #14
Podstawy głębokiego uczenia się
Wprowadzenie do głębokiego uczenia się, sieci neuronowych i perceptronu
moduł #15
Sieci neuronowe splotowe
Wprowadzenie do CNN, warstw splotowych i warstw pulowania
moduł #16
Rekurencyjne sieci neuronowe
Wprowadzenie do RNN, LSTM i GRU
moduł #17
Przetwarzanie języka naturalnego
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego, wstępne przetwarzanie tekstu i osadzanie słów
moduł #18
Ocena i wybór modelu
Metryki do oceny, nadmiernego dopasowania i technik wyboru modelu
moduł #19
Dostrajanie hiperparametrów
Wprowadzenie do dostrajania hiperparametrów, przeszukiwania siatki i wyszukiwania losowego
moduł #20
Wdrażanie modelu
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego, obsługa modeli i rozważania
moduł #21
Etyka i uczciwość w uczeniu maszynowym
Strzelanie i uczciwość w uczeniu maszynowym, etyka i przejrzystość
moduł #22
Studia przypadków w uczeniu maszynowym
Praktyczne zastosowania uczenia maszynowego, studia przypadków i projekty
moduł #23
Zaawansowane tematy w uczeniu maszynowym
Zaawansowane tematy w uczeniu maszynowym, w tym uczenie ze wzmacnianiem i modele generatywne
moduł #24
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze Machine Learning


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
ZASOBY ONLINE
O FIRMIE WIZAPE
PORTAL INTERNETOWY
  • ▶
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI