77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Nauka o danych
( 24 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do nauki o danych
Przegląd nauki o danych, jej znaczenia i zastosowań
moduł #2
Proces nauki o danych
Zrozumienie procesu nauki o danych: definicja problemu, zbieranie danych, czyszczenie, analiza i wizualizacja
moduł #3
Python dla nauki o danych
Wprowadzenie do języka programowania Python i jego bibliotek do nauki o danych (NumPy, Pandas itp.)
moduł #4
Wstępne przetwarzanie danych
Obsługa brakujących wartości, normalizacja danych, skalowanie cech i transformacja danych
moduł #5
Wizualizacja danych
Wprowadzenie do wizualizacji danych przy użyciu Matplotlib i Seaborn
moduł #6
Statystyki opisowe
Miary tendencji centralnej, zmienności i dystrybucji danych
moduł #7
Statystyka wnioskowania
Testowanie hipotez, przedziały ufności i wartości p
moduł #8
Analiza regresji
Prosta i wielokrotna regresja liniowa, założenia regresji i ocena modelu
moduł #9
Inżynieria cech
Techniki selekcji, ekstrakcji i tworzenia funkcji
moduł #10
Uczenie nadzorowane
Wprowadzenie do uczenia nadzorowanego, klasyfikacji i regresji
moduł #11
Uczenie się bez nadzoru
Wprowadzenie do uczenia bez nadzoru, klasteryzacji i redukcji wymiarowości
moduł #12
Ocena modelu
Metryki służące do oceny wydajności modelu, nadmiernego dopasowania i niedostatecznego dopasowania
moduł #13
Drzewa decyzyjne i lasy losowe
Wprowadzenie do drzew decyzyjnych i lasów losowych, zalety i ograniczenia
moduł #14
Maszyny wektorów nośnych
Wprowadzenie do maszyn wektorów nośnych, sztuczek jądra i typów SVM
moduł #15
Sieci neuronowe
Wprowadzenie do sieci neuronowych, perceptronu i perceptronu wielowarstwowego
moduł #16
Głębokie uczenie się
Wprowadzenie do głębokiego uczenia, sieci neuronowych splotowych i rekurencyjnych sieci neuronowych
moduł #17
Przetwarzanie języka naturalnego
Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego, wstępnego przetwarzania tekstu i reprezentacji tekstu
moduł #18
Big Data i bazy danych NoSQL
Wprowadzenie do dużych zbiorów danych, ekosystemu Hadoop i baz danych NoSQL
moduł #19
Opowiadanie historii za pomocą danych
Skuteczna komunikacja spostrzeżeń i wyników przy użyciu wizualizacji danych i opowiadania historii
moduł #20
Narzędzia i technologie do nauki o danych
Wprowadzenie do narzędzi i technologii naukowych dotyczących danych, Jupyter Notebooks i Git
moduł #21
Studium przypadku 1: Analiza regresji
Zastosowanie analizy regresji do rzeczywistego problemu
moduł #22
Studium przypadku 2: Klasyfikacja
Zastosowanie technik klasyfikacji do problemu ze świata rzeczywistego
moduł #23
Studium przypadku 3: Klastrowanie
Zastosowanie technik klastrowania do rzeczywistego problemu
moduł #24
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze naukowca ds. danych


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
ZASOBY ONLINE
O FIRMIE WIZAPE
PORTAL INTERNETOWY
  • ▶
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI