moduł #1 Wprowadzenie do podejmowania decyzji opartych na danych Definiowanie podejmowania decyzji opartych na danych, jego znaczenie i korzyści
moduł #2 Zrozumienie procesu podejmowania decyzji Przegląd procesu podejmowania decyzji i miejsca danych
moduł #3 Podstawy wiedzy o danych Podstawowe koncepcje analizy danych, w tym typy danych, zmienne i jakość danych
moduł #4 Praca z danymi Praktyczne doświadczenie z danymi, w tym czyszczenie danych, manipulacja i wizualizacja
moduł #5 Podstawy wizualizacji danych Najlepsze praktyki tworzenia skutecznych wizualizacji danych
moduł #6 Statystyki opisowe i analiza danych Obliczanie i interpretowanie statystyk podsumowujących, w tym średniej, mediany i odchylenia standardowego
moduł #7 Statystyki wnioskowania statystycznego i testowanie hipotez Wprowadzenie do statystyki wnioskowania statystycznego, w tym testowanie hipotez i przedziały ufności
moduł #8 Podstawy eksploracji danych i uczenia maszynowego Przegląd eksploracji danych i uczenia maszynowego koncepcje uczenia się, w tym uczenie nadzorowane i nienadzorowane
moduł #9 Modelowanie predykcyjne Budowanie i interpretowanie modeli predykcyjnych, w tym regresja i drzewa decyzyjne
moduł #10 Opowiadanie historii i komunikacja danych Skuteczne przekazywanie spostrzeżeń i wyników interesariuszom
moduł #11 Big Data i bazy danych NoSQL Wprowadzenie do big data, Hadoop i baz danych NoSQL
moduł #12 Narzędzia i usługi danych w chmurze Przegląd narzędzi i usług danych w chmurze, w tym AWS, Google Cloud i Azure
moduł #13 Zarządzanie danymi i etyka Najlepsze praktyki dotyczące zarządzania danymi, etyki i zgodności
moduł #14 Studium przypadku: Analiza danych klientów Praktyczna analiza danych klientów w celu podejmowania decyzji biznesowych
moduł #15 Studium przypadku: Optymalizacja operacji przy użyciu danych Wykorzystywanie danych w celu optymalizacji operacji biznesowych i zwiększenia wydajności
moduł #16 Podejmowanie decyzji opartych na danych w Praktyka Przykłady z życia wzięte podejmowania decyzji opartych na danych w różnych branżach
moduł #17 Budowanie kultury opartej na danych Strategie promowania kultury opartej na danych w organizacji
moduł #18 Pokonywanie barier podejmowania decyzji opartych na danych Rozwiązywanie typowych wyzwań i przeszkód w podejmowaniu decyzji opartych na danych
moduł #19 Podejmowanie decyzji opartych na danych w erze cyfrowej Rola podejmowania decyzji opartych na danych w cyfrowej transformacji biznesu
moduł #20 Nowe trendy w podejmowaniu decyzji opartych na danych Eksplorowanie nowych technologii i podejść w podejmowaniu decyzji opartych na danych
moduł #21 Najlepsze praktyki dotyczące jakości i zarządzania danymi Zapewnianie jakości danych i wdrażanie skutecznych strategii zarządzania danymi
moduł #22 Zaawansowane techniki wizualizacji danych Wykorzystywanie interaktywnych i dynamicznych wizualizacji w celu opowiadania skuteczniejszych historii
moduł #23 Uczenie maszynowe dla użytkowników biznesowych Stosowanie koncepcji uczenia maszynowego do problemów biznesowych bez konieczności głębokiej wiedzy technicznej ekspertyza
moduł #24 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w podejmowaniu decyzji opartych na danych
