Prawdopodobieństwo i statystyka
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do prawdopodobieństwa i statystyki
Przegląd znaczenia i zastosowań prawdopodobieństwa i statystyki w scenariuszach z życia wziętych

moduł #2
Podstawowe koncepcje prawdopodobieństwa
Rozumienie prawdopodobieństwa, przestrzeni prób, zdarzeń i koncepcji losowości

moduł #3
Typy prawdopodobieństwa
Eksploracja teoretycznego, eksperymentalnego i subiektywnego prawdopodobieństwa

moduł #4
Reguły prawdopodobieństwa
Poznawanie reguł dodawania, mnożenia i dopełniania prawdopodobieństwa

moduł #5
Prawdopodobieństwo warunkowe
Rozumienie prawdopodobieństwa warunkowego, niezależności i twierdzenia Bayesa

moduł #6
Zmienne losowe
Wprowadzenie do zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych

moduł #7
Rozkłady prawdopodobieństwa
Eksploracja rozkładów Bernoulliego, dwumianowego, Poissona i jednostajnego

moduł #8
Rozkład normalny
Rozumienie rozkładu normalnego, jego właściwości i zastosowań

moduł #9
Statystyczne Miary
Obliczanie średniej, mediany, mody, wariancji i odchylenia standardowego

moduł #10
Wizualizacja danych
Zrozumienie znaczenia wizualizacji danych i różnych typów wykresów

moduł #11
Statystyki opisowe
Podsumowywanie i opisywanie danych za pomocą statystyk i wizualizacji danych

moduł #12
Statystyki wnioskowania statystycznego
Wprowadzenie do wyciągania wniosków na temat populacji na podstawie danych z próby

moduł #13
Rozkłady próbkowania
Zrozumienie rozkładów próbkowania i centralnego twierdzenia granicznego

moduł #14
Testowanie hipotez
Formułowanie i testowanie hipotez za pomocą metod statystycznych

moduł #15
Przedziały ufności
Konstruowanie i interpretowanie przedziałów ufności dla parametrów populacji

moduł #16
Analiza regresji
Wprowadzenie do prostej i wielokrotnej regresji liniowej

moduł #17
Analiza korelacji
Zrozumienie współczynników korelacji i ich interpretacja

moduł #18
Testy chi-kwadrat
Używanie testy chi-kwadrat dla dopasowania i niezależności

moduł #19
Testy nieparametryczne
Wprowadzenie do testów nieparametrycznych dla danych nominalnych i porządkowych

moduł #20
ANOVA i testy F
Wykorzystywanie ANOVA i testów F do porównywania średnich i wariancji

moduł #21
Projektowanie eksperymentów
Projektowanie eksperymentów i zrozumienie blokowania, randomizacji i replikacji

moduł #22
Metody badań ankietowych
Zrozumienie metod badań ankietowych, w tym projektowania kwestionariuszy i próbkowania

moduł #23
Duże zbiory danych i eksploracja danych
Wprowadzenie do dużych zbiorów danych i technik eksploracji danych

moduł #24
R i Python do prawdopodobieństwa i statystyki
Wykorzystywanie R i Pythona do analizy prawdopodobieństwa i analizy statystycznej

moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.

KONTAKT-Z NAMI POLITYKA PRYWATNOŚCI

Prawdopodobieństwo i statystyka ( 25 Moduły )

Gotowy do nauki, udostępniania i konkurowania?

Asystent nauki językaze wsparciem głosowym

Prawdopodobieństwo i statystyka
( 25 Moduły )

Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym