moduł #1 Wprowadzenie do prognozowania finansowego i analityki Przegląd prognozowania finansowego i analityki, znaczenie w podejmowaniu decyzji biznesowych i cele kursu
moduł #3 Analiza szeregów czasowych Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych, składniki danych szeregów czasowych i trendy w danych finansowych
moduł #4 Metody wygładzania wykładniczego (ES) Proste wygładzanie wykładnicze (SES), metoda Holta i metoda Holta-Wintersa do prognozowania
moduł #5 Modelowanie ARIMA Modele autoregresyjne (AR), średniej ruchomej (MA) i autoregresyjne zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA)
moduł #6 Modelowanie wektorowej autoregresji (VAR) Wprowadzenie do modeli VAR, szacowanie i prognozowanie
moduł #7 Analiza regresji Proste i wielokrotne Regresja, testowanie hipotez i ocena modelu
moduł #8 Modele ekonometryczne Wprowadzenie do modeli ekonometrycznych, równań jednoczesnych i zmiennych instrumentalnych
moduł #9 Prognozowanie z wykorzystaniem uczenia maszynowego Wprowadzenie do uczenia maszynowego w prognozowaniu, sieci neuronowych i maszyn wektorów nośnych
moduł #10 Big Data i analiza finansowa Wprowadzenie do big data, eksploracji danych i wizualizacji danych w finansach
moduł #11 Źródła i gromadzenie danych finansowych Przegląd źródeł danych finansowych, metod gromadzenia danych i wstępnego przetwarzania danych
moduł #12 Wizualizacja danych w analizie finansowej Wprowadzenie do wizualizacji danych, wykresów i pulpitów nawigacyjnych w analizie finansowej
moduł #13 Analiza wskaźników finansowych Wskaźniki płynności, rentowności, wydajności i wypłacalności oraz ich zastosowania
moduł #15 Przepływy pieniężne Prognozowanie Znaczenie prognozowania przepływów pieniężnych i metody przewidywania przepływów pieniężnych
moduł #16 Analiza scenariuszy i analiza wrażliwości Analiza scenariuszy, analiza wrażliwości i symulacje Monte Carlo do analizy ryzyka
moduł #17 Analiza opcji rzeczywistych Wprowadzenie do opcji rzeczywistych, modelu Blacka-Scholesa i zastosowań w finansach
moduł #18 Planowanie finansowe i budżetowanie Planowanie finansowe, budżetowanie i prognozowanie dla firm i osób fizycznych
moduł #19 Analiza fuzji i przejęć Analiza finansowa transakcji M&A, metody wyceny i strukturyzacja transakcji
moduł #20 Najlepsze praktyki modelowania finansowego Najlepsze praktyki tworzenia modeli finansowych, walidacji modeli i audytu
moduł #21 Umiejętności korzystania z programu Excel w zakresie modelowania finansowego Zaawansowane umiejętności korzystania z programu Excel w zakresie modelowania finansowego, w tym formuły, funkcje i wykresy
moduł #22 Python do analizy finansowej Wprowadzenie do języka Python do analizy finansowej, w tym pandas, NumPy i Matplotlib
moduł #23 R do analizy finansowej Wprowadzenie do R do analizy finansowej, w tym wizualizacja i modelowanie danych
moduł #24 Tableau do wizualizacji danych Wprowadzenie do Tableau do wizualizacji danych, w tym pulpity nawigacyjne i opowiadanie historii
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze prognozowania finansowego i analityki
