moduł #1 Wprowadzenie do prognozowania sprzedaży Przegląd prognozowania sprzedaży, jego znaczenie i zastosowania w biznesie
moduł #2 Rodzaje prognozowania sprzedaży Eksploracja różnych typów technik prognozowania sprzedaży i ich zastosowań
moduł #3 Przygotowywanie danych do prognozowania sprzedaży Zbieranie, czyszczenie i przygotowywanie danych do modeli prognozowania sprzedaży
moduł #4 Analiza szeregów czasowych Zrozumienie składników szeregów czasowych, wzorców i technik analizy
moduł #5 Średnie kroczące i wygładzanie wykładnicze Stosowanie średnich kroczących i wygładzania wykładniczego do danych szeregów czasowych
moduł #6 Modele ARIMA i ETS Wprowadzenie do modeli ARIMA i ETS do prognozowania szeregów czasowych
moduł #7 Analiza regresji do prognozowania sprzedaży Wykorzystywanie modeli regresji do prognozowania sprzedaży na podstawie danych historycznych
moduł #8 Uczenie maszynowe do prognozowania sprzedaży Stosowanie algorytmów uczenia maszynowego w celu ulepszenia prognozowania sprzedaży dokładność
moduł #9 Metody zespołowe i wybór modelu Łączenie modeli i wybór najlepszego podejścia do prognozowania sprzedaży
moduł #10 Korekty i nadpisy osądów Kiedy i jak stosować korekty osądów do prognoz sprzedaży
moduł #11 Prognozowanie sprzedaży dla określonych branż Rozważania dotyczące poszczególnych branż i najlepsze praktyki dotyczące prognozowania sprzedaży
moduł #12 Metryki i KPI prognozowania sprzedaży Definiowanie i śledzenie kluczowych wskaźników efektywności dla prognozowania sprzedaży
moduł #13 Konfigurowanie procesu prognozowania sprzedaży Ustanawianie procesu prognozowania sprzedaży w organizacji
moduł #14 Podstawy analityki sprzedaży Wprowadzenie do analityki sprzedaży, jej znaczenie i zastosowania
moduł #15 Wizualizacja danych dla analityki sprzedaży Skuteczne techniki wizualizacji danych dla wglądu w analitykę sprzedaży
moduł #16 Analiza lejka sprzedaży Analiza lejka sprzedaży w celu identyfikacji możliwości i nieefektywności
moduł #17 Segmentacja i profilowanie klientów Segmentowanie i profilowanie klientów w celu informowania o strategiach sprzedaży
moduł #18 Analiza kanałów i produktów Analiza danych sprzedaży według kanału i produktu w celu optymalizacji wydajności
moduł #19 Analiza cen i rabatów Analiza wpływu cen i rabatów na wydajność sprzedaży
moduł #20 Modelowanie predykcyjne dla analityki sprzedaży Stosowanie technik modelowania predykcyjnego w celu prognozowania zachowań klientów
moduł #21 Opowiadanie historii za pomocą danych Skuteczne przekazywanie spostrzeżeń i wyników interesariuszom
moduł #22 Narzędzia i technologie prognozowania sprzedaży Przegląd oprogramowania, platform i narzędzi do prognozowania sprzedaży
moduł #23 Zarządzanie danymi dla analityki sprzedaży Zarządzanie i utrzymywanie jakości danych dla analityki sprzedaży
moduł #24 Wdrażanie i utrzymywanie modeli prognozowania sprzedaży Najlepsze praktyki wdrażania i utrzymywania modeli prognozowania sprzedaży
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze prognozowania sprzedaży i analityki
