77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
Przegląd sztucznej inteligencji, jej historii i zastosowań
moduł #2
Podstawy uczenia maszynowego
Wprowadzenie do uczenia maszynowego, typy oraz uczenie nadzorowane/nienadzorowane
moduł #3
Matematyka i statystyka dla uczenia maszynowego
Algebra liniowa, rachunek różniczkowy i całkowy, prawdopodobieństwo i statystyka dla uczenia maszynowego
moduł #4
Python dla uczenia maszynowego
Wprowadzenie do Pythona, NumPy, Pandas i manipulacji danymi
moduł #5
Wstępne przetwarzanie danych
Oczyszczanie danych, skalowanie cech i wybór cech
moduł #6
Uczenie nadzorowane
Regresja, klasyfikacja i metryki oceny modelu
moduł #7
Regresja liniowa
Prosta i wielokrotna regresja liniowa, funkcja kosztu i gradient zstępujący
moduł #8
Regresja logistyczna
Klasyfikacja binarna, funkcja logistyczna i granice decyzyjne
moduł #9
Decyzja Drzewa
Wprowadzenie do drzew decyzyjnych, entropii i pozyskiwania informacji
moduł #10
Losowe lasy
Uczenie zespołowe, bagging i losowe lasy
moduł #11
Maszyny wektorów nośnych
Klasyfikacja z maksymalnym marginesem, miękki margines i sztuczka jądra
moduł #12
Uczenie się bez nadzoru
Klastrowanie, redukcja wymiarowości i wykrywanie anomalii
moduł #13
Klastrowanie metodą K-średnich
Algorytm K-średnich, inicjalizacja centroidu i zbieżność
moduł #14
Analiza głównych składowych
PCA, ekstrakcja cech i redukcja wymiarowości
moduł #15
Podstawy głębokiego uczenia się
Wprowadzenie do sieci neuronowych, perceptronu i perceptronu wielowarstwowego
moduł #16
Sieci neuronowe splotowe
CNN, warstwy splotowe i klasyfikacja obrazów
moduł #17
Rekurencyjne sieci neuronowe
RNN, LSTM i sekwencja modelowanie
moduł #18
Przetwarzanie języka naturalnego
Wstępne przetwarzanie tekstu, tokenizacja i osadzanie słów
moduł #19
Uczenie transferowe
Wstępnie wytrenowane modele, dostrajanie i zoo modeli
moduł #20
Ocena i wybór modelu
Dobór modelu, dostrajanie hiperparametrów i walidacja krzyżowa
moduł #21
Obsługa niezrównoważonych zestawów danych
Nierównowaga klas, techniki nadpróbkowania i niedopróbkowania
moduł #22
Wdrażanie modelu
Wdrażanie modelu, integracja API i konteneryzacja Dockera
moduł #23
Etyka i uczciwość AI
Wykrywanie stronniczości, metryki uczciwości i rozważania etyczne
moduł #24
Tematy specjalne w AI
Modele generatywne, mechanizmy uwagi i wyjaśnialna AI
moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
ZASOBY ONLINE
O FIRMIE WIZAPE
PORTAL INTERNETOWY
  • ▶
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI