moduł #1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w edukacji Przegląd sztucznej inteligencji w edukacji, jej korzyści i wpływ na środowisko edukacyjne
moduł #2 Definicja AI w edukacji Zrozumienie różnych typów sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w edukacji
moduł #3 Historia AI w edukacji Krótka historia sztucznej inteligencji w edukacji – od początków do obecnych trendów
moduł #4 Korzyści ze stosowania sztucznej inteligencji w edukacji Zalety stosowania sztucznej inteligencji w edukacji, w tym spersonalizowane nauczanie i zwiększona efektywność
moduł #5 Wyzwania sztucznej inteligencji w edukacji Ograniczenia i wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w edukacji, w tym uprzedzenia i dostępność
moduł #6 Platformy edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji Poznawanie funkcji i korzyści płynących z platform edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji
moduł #7 Inteligentne Systemy Nauczania W jaki sposób systemy nauczania oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewnić uczniom spersonalizowane wsparcie
moduł #8 Przetwarzanie języka naturalnego w edukacji Zastosowania przetwarzania języka naturalnego w edukacji, w tym chatboty i asystenci wirtualni
moduł #9 Ocenianie i sprzężenie zwrotne wspomagane sztuczną inteligencją W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić ocenę i informacje zwrotne, w tym automatyczne ocenianie i punktowanie
moduł #10 Analityka studencka oparta na sztucznej inteligencji Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych uczniów i podejmowania decyzji edukacyjnych
moduł #11 Adaptacyjne uczenie się wspomagane przez sztuczną inteligencję W jaki sposób sztuczna inteligencja może dostosować się do indywidualnych potrzeb i umiejętności uczniów
moduł #12 Specjalna edukacja wspomagana sztuczną inteligencją Potencjał sztucznej inteligencji w zakresie wspierania uczniów ze specjalnymi potrzebami i niepełnosprawnościami
moduł #13 Etyka AI w edukacji Badanie etycznych implikacji sztucznej inteligencji w edukacji, w tym stronniczości, prywatności i odpowiedzialności
moduł #14 Sztuczna inteligencja i rozwój zawodowy nauczycieli W jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać rozwój zawodowy nauczycieli i ich ciągłe kształcenie
moduł #15 Wirtualne środowiska edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji Tworzenie wciągających i interaktywnych środowisk wirtualnego uczenia się przy użyciu sztucznej inteligencji
moduł #16 Nauka oparta na grach napędzana sztuczną inteligencją Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia angażujących i skutecznych doświadczeń edukacyjnych opartych na grach
moduł #17 Uczenie się oparte na projektach wspomagane sztuczną inteligencją W jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać naukę opartą na projektach i naukę skoncentrowaną na uczniu
moduł #18 Studia przypadków AI w edukacji Przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji w świecie rzeczywistym, w tym historie sukcesów i wyzwań
moduł #19 Wdrażanie sztucznej inteligencji w klasie Praktyczne strategie integrowania sztucznej inteligencji z praktykami nauczania i uczenia się
moduł #20 Współpraca nauczyciela i sztucznej inteligencji Badanie potencjału współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją w nauczaniu i uczeniu się
moduł #21 Sztuczna inteligencja i przyszłość pracy Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy i jakie umiejętności studenci muszą mieć, aby odnieść sukces
moduł #22 AI i kompetencje cyfrowe Znaczenie kompetencji cyfrowych w świecie napędzanym przez sztuczną inteligencję i jak rozwijać te umiejętności u uczniów
moduł #23 Sztuczna inteligencja i edukacja włączająca Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wspierania edukacji inkluzywnej i promowania różnorodności i równości
moduł #24 Rozwiązywanie problemów związanych ze sztuczną inteligencją w edukacji Rozwiązywanie problemów i błędnych przekonań dotyczących sztucznej inteligencji w edukacji, w tym zastępowanie miejsc pracy i uprzedzeń
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w AI w karierze edukacyjnej
