77 języków
Logo

Tryb ucznia
10 Moduły / ~100 strony
Tryb czarodzieja
~25 Moduły / ~400 strony
🎓
Utwórz wydarzenie

Uczenie maszynowe kwantowe
( 25 Moduły )

moduł #1
Wprowadzenie do obliczeń kwantowych
Przegląd obliczeń kwantowych, ich zasad i zastosowań
moduł #2
Bity kwantowe i bramki kwantowe
Wprowadzenie do kubitów, bramek kwantowych i obwodów kwantowych
moduł #3
Pomiary i operacje kwantowe
Zrozumienie pomiaru kwantowego, superpozycji i splątania
moduł #4
Wprowadzenie do uczenia maszynowego
Przegląd uczenia maszynowego, typów uczenia i kluczowych koncepcji
moduł #5
Uczenie maszynowe z wykorzystaniem języka Python
Praktyczne wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python i popularnych bibliotek
moduł #6
Podstawy uczenia maszynowego kwantowego
Wprowadzenie do uczenia maszynowego kwantowego, jego zasad i zastosowań
moduł #7
K-średnie kwantowe i maszyny wektorów nośnych
Wersje kwantowe maszyn k-średnich i wektorów nośnych oraz ich zalety
moduł #8
Neurony kwantowe Sieci
Wprowadzenie do kwantowych sieci neuronowych, ich architektury i metod szkolenia
moduł #9
Uczenie się obwodów kwantowych
Uczenie się obwodów kwantowych, w tym uczenie obwodów i optymalizacja obwodów
moduł #10
Uczenie się wzmacniające kwantowe
Wprowadzenie do kwantowego uczenia się wzmacniającego, jego zasad i zastosowań
moduł #11
Uczenie się nienadzorowane kwantowe
Uczenie się nienadzorowane kwantowe, w tym klasteryzacja i redukcja wymiarowości
moduł #12
Uczenie się nadzorowane kwantowe
Uczenie się nadzorowane kwantowe, w tym klasyfikacja i regresja
moduł #13
Metauczenie się kwantowe
Wprowadzenie do kwantowego metauczenia się, jego zasad i zastosowań
moduł #14
Uczenie się transferowe kwantowe
Uczenie się transferowe kwantowe, jego zalety i zastosowania
moduł #15
Generatywne modele kwantowe
Wprowadzenie do kwantowych modeli generatywnych, w tym GAN i VAE
moduł #16
Metody optymalizacji kwantowej
Wprowadzenie do metod optymalizacji kwantowej, w tym VQE i QAOA
moduł #17
Klasyczne hybrydowe modele kwantowe
Klasyczno-kwantowe hybrydowe modele, ich zalety i zastosowania
moduł #18
Studia przypadków w kwantowym uczeniu maszynowym
Zastosowania w świecie rzeczywistym i studia przypadków kwantowego uczenia maszynowego
moduł #19
Kwantowe uczenie maszynowe z Qiskit
Praktyczne doświadczenie z Qiskit, popularną biblioteką kwantowego uczenia maszynowego
moduł #20
Kwantowe uczenie maszynowe z TensorFlow Quantum
Praktyczne doświadczenie z TensorFlow Quantum, popularną biblioteką kwantowego uczenia maszynowego
moduł #21
Kwantowe uczenie maszynowe z PyTorch Quantum
Praktyczne doświadczenie z PyTorch Quantum, popularną biblioteką kwantowego uczenia maszynowego
moduł #22
Kwantowe uczenie maszynowe Wyzwania wdrożeniowe
Wyzwania w implementacji modeli i rozwiązań uczenia maszynowego kwantowego
moduł #23
Etyka i uczciwość uczenia maszynowego kwantowego
Rozważania etyczne i uczciwość w uczeniu maszynowym kwantowym
moduł #24
Mapa drogowa i przyszłe kierunki rozwoju uczenia maszynowego kwantowego
Przyszłe kierunki i mapa drogowa badań i zastosowań uczenia maszynowego kwantowego
moduł #25
Podsumowanie i zakończenie kursu
Planowanie kolejnych kroków w karierze w Quantum Machine Learning


Asystent nauki języka
ze wsparciem głosowym

Cześć! Gotowy do rozpoczęcia? Przetestujmy twój mikrofon.
  • Logo
ZASOBY ONLINE
O FIRMIE WIZAPE
PORTAL INTERNETOWY
  • ▶
Naszym priorytetem jest kultywowanie żywej społeczności przed rozważeniem wydania tokena. Skupiając się na zaangażowaniu i wsparciu, możemy stworzyć solidne podstawy dla zrównoważonego wzrostu. Zbudujmy to razem!
Nadajemy naszej witrynie nowy, świeży wygląd i charakter! Bądź na bieżąco, bo pracujemy za kulisami, aby zapewnić Ci jeszcze lepsze wrażenia.
Przygotuj się na odnowioną stronę, która jest bardziej elegancka i pełna nowych funkcji. Dziękujemy za cierpliwość. Nadchodzą wspaniałe rzeczy!

Prawa autorskie 2024 @ WIZAPE.com
Wszelkie prawa zastrzeżone
KONTAKT-Z NAMIPOLITYKA PRYWATNOŚCI