moduł #1 Wprowadzenie do zaawansowanej biostatystyki Przegląd kursu, znaczenie biostatystyki w opiece zdrowotnej i przegląd podstawowych pojęć statystycznych
moduł #2 Zaawansowane testowanie hipotez Przegląd testowania hipotez, błędów typu I i II oraz wprowadzenie do korekt wielokrotnego testowania
moduł #3 Testy nieparametryczne Wprowadzenie do testów nieparametrycznych, testu sumy rang Wilcoxona i testu Kruskala-Wallisa
moduł #4 Metody ponownego próbkowania Wprowadzenie do metod ponownego próbkowania, testów bootstrapowych i permutacyjnych
moduł #5 Regresja liniowa Przegląd prostej i wielokrotnej regresji liniowej, analizy resztowej i diagnostyki modeli
moduł #6 Uogólnione modele liniowe Wprowadzenie do uogólnionych modeli liniowych, regresji logistycznej i regresji Poissona
moduł #7 Analiza przeżycia Wprowadzenie do analizy przeżycia, Kaplana-Meiera estymator i model proporcjonalnych zagrożeń Coxa
moduł #8 Dane czasowe do zdarzeń Analiza danych czasowych do zdarzeń, cenzurowanie i obcinanie
moduł #9 Analiza danych podłużnych Wprowadzenie do analizy danych podłużnych, modeli efektów mieszanych i uogólnionych równań estymujących
moduł #10 Dane nienormalne Analiza danych nienormalnych, transformacje i metody odporne
moduł #11 Dane skorelowane Analiza danych skorelowanych, danych klastrowanych i uogólnionych liniowych modeli mieszanych
moduł #12 Brakujące dane Wprowadzenie do brakujących danych, typów braków i wielokrotnej imputacji
moduł #13 Metaanaliza Wprowadzenie do metaanalizy, modeli efektów stałych i losowych oraz wykresów leśnych
moduł #14 Dane wysokowymiarowe Wprowadzenie do danych wysokowymiarowych, wyboru cech i redukcji wymiarów techniki
moduł #15 Uczenie maszynowe w biostatystyce Wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz oceny modeli
moduł #16 Genomika i proteomika Wprowadzenie do genomiki i proteomiki, analizy mikromacierzy i analizy RNA-seq
moduł #17 Epidemiologia i biostatystyka Wprowadzenie do epidemiologii, projektów badań i miar częstości występowania chorób
moduł #18 Badania kliniczne Wprowadzenie do badań klinicznych, faz badań klinicznych i obliczania wielkości próby
moduł #19 Etyka w biostatystyce Rozważania etyczne w biostatystyce, świadomej zgodzie i prywatności danych
moduł #20 Narzędzia obliczeniowe w biostatystyce Wprowadzenie do narzędzi obliczeniowych w biostatystyce, R, Python i SAS
moduł #21 Wizualizacja danych w biostatystyce Wprowadzenie do wizualizacji danych, eksploracyjna analiza danych i najlepsze praktyki wizualizacji
moduł #22 Obliczenia statystyczne Wprowadzenie do obliczeń statystycznych, symulacji i metod Monte Carlo
moduł #23 Big Data w biostatystyce Wprowadzenie do dużych danych, magazynowania danych i rozproszonego przetwarzania
moduł #24 Studia przypadków w biostatystyce Studia przypadków ze świata rzeczywistego w biostatystyce, zastosowaniach i myśleniu krytycznym
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze Advanced Biostatistics
