moduł #1 Wprowadzenie do zaawansowanych badań klinicznych Przegląd zaawansowanych technik badań klinicznych i ich zastosowań w opiece zdrowotnej
moduł #2 Projektowanie badań klinicznych: metody adaptacyjne i bayesowskie Dogłębna analiza adaptacyjnych i bayesowskich projektów badań klinicznych, w tym ich zalet i ograniczeń
moduł #3 Zaawansowana analiza statystyczna dla badań klinicznych Praktyczne szkolenie w zakresie zaawansowanych technik analizy statystycznej dla badań klinicznych, w tym wielokrotnej imputacji i punktacji skłonności
moduł #4 Uczenie maszynowe w badaniach klinicznych Wprowadzenie do algorytmów uczenia maszynowego i ich zastosowań w badaniach klinicznych, w tym modelowania predykcyjnego i eksploracji danych
moduł #5 Przetwarzanie języka naturalnego w opiece zdrowotnej Eksploracja technik przetwarzania języka naturalnego w celu wydobywania spostrzeżeń z elektronicznej dokumentacji medycznej i literatury medycznej
moduł #6 Genomika i medycyna precyzyjna Przegląd genomiki i medycyny precyzyjnej, w tym rola danych genetycznych w badaniach klinicznych i leczeniu spersonalizowanym
moduł #7 Biomarkery obrazowe w Badania kliniczne Dogłębna eksploracja biomarkerów obrazowania, w tym ich rozwój, walidacja i zastosowanie w badaniach klinicznych
moduł #8 Technologie zdrowia cyfrowego w badaniach klinicznych Wprowadzenie do technologii zdrowia cyfrowego, w tym urządzeń noszonych, aplikacji mobilnych i telemedycyny, oraz ich zastosowań w badaniach klinicznych
moduł #9 Wyniki zgłaszane przez pacjentów w badaniach klinicznych Przegląd wyników zgłaszanych przez pacjentów, w tym ich rozwój, walidacja i zastosowanie w badaniach klinicznych
moduł #10 Zdrowie mobilne (mZdrowie) w badaniach klinicznych Eksploracja technologii mZdrowia, w tym ich zastosowań w gromadzeniu danych, angażowaniu uczestników i dostarczaniu interwencji
moduł #11 Urządzenia noszone i czujniki w badaniach klinicznych Wprowadzenie do urządzeń noszonych i czujników, w tym ich zastosowań w gromadzeniu danych, monitorowaniu uczestników i pomiarze wyników
moduł #12 Sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji klinicznych Eksploracja zastosowań sztucznej inteligencji w podejmowaniu decyzji klinicznych, w tym analityka predykcyjna i systemy wspomagania decyzji
moduł #13 Dowody ze świata rzeczywistego w badaniach klinicznych Przegląd dowodów ze świata rzeczywistego, w tym ich źródeł, metodologii i zastosowań w badaniach klinicznych i podejmowaniu decyzji regulacyjnych
moduł #14 Analityka predykcyjna w badaniach klinicznych Praktyczne szkolenie w zakresie technik analityki predykcyjnej, w tym regresji wielowymiarowej, drzew decyzyjnych i klastrowania
moduł #15 Wizualizacja danych w badaniach klinicznych Wprowadzenie do technik wizualizacji danych, w tym R, Python i Tableau, oraz ich zastosowań w badaniach klinicznych
moduł #16 Zarządzanie danymi i kontrola jakości w badaniach klinicznych Najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi i kontroli jakości w badaniach klinicznych, w tym czyszczenie, walidacja i monitorowanie danych
moduł #17 Zaawansowana epidemiologia w badaniach klinicznych Dogłębne badanie zaawansowanych koncepcji epidemiologicznych, w tym wnioskowanie przyczynowe, stronniczość i czynniki zakłócające
moduł #18 Metaanaliza i systematyczne Recenzje Przegląd metaanaliz i przeglądów systematycznych, w tym ich metodologie i zastosowania w badaniach klinicznych
moduł #19 Standardy danych klinicznych i interoperacyjność Wprowadzenie do standardów danych klinicznych i interoperacyjności, w tym FHIR, IHE i OMOP
moduł #20 Zagadnienia etyczne i regulacyjne w badaniach klinicznych Przegląd zagadnień etycznych i regulacyjnych w badaniach klinicznych, w tym IRB, świadomej zgody i prywatności danych
moduł #21 Współpracujące zespoły badawcze i multidyscyplinarne Najlepsze praktyki dla współpracujących zespołów badawczych i multidyscyplinarnych, w tym komunikacja, zarządzanie projektami i rozwiązywanie konfliktów
moduł #22 Pisanie wniosków o dotacje i możliwości finansowania Wskazówki i strategie dotyczące pisania wniosków o dotacje i identyfikowania możliwości finansowania projektów badań klinicznych
moduł #23 Rozpowszechnianie wyników badań i przenoszenie wiedzy Przegląd strategii rozpowszechniania wyników badań i przekładania wiedzy na praktykę, w tym publikacje, prezentacje i notatki dotyczące polityki
moduł #24 Rozwój kariery i zawodowy Awans Porady i wskazówki dotyczące rozwoju kariery i awansu zawodowego w badaniach klinicznych, w tym mentoring, nawiązywanie kontaktów i przywództwo
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze zaawansowanych technik badań klinicznych
