moduł #1 Wprowadzenie do zaawansowanego przetwarzania w chmurze Przegląd przetwarzania w chmurze, jego ewolucja i potrzeba zaawansowanych technik
moduł #2 Architektura przetwarzania w chmurze Dogłębne studium architektury przetwarzania w chmurze, w tym IaaS, PaaS i SaaS
moduł #3 Modele wdrażania w chmurze Publiczne, prywatne, hybrydowe i społecznościowe modele wdrażania chmury, ich zalety i wady
moduł #4 Zarządzanie usługami w chmurze Zarządzanie usługami informatycznymi w przetwarzaniu w chmurze, w tym dział obsługi klienta, zarządzanie incydentami i problemami
moduł #5 Podstawy bezpieczeństwa w chmurze Podstawy bezpieczeństwa w chmurze, w tym modele zagrożeń, zarządzanie ryzykiem i zgodność
moduł #6 Bezpieczeństwo infrastruktury w chmurze Zabezpieczanie infrastruktury w chmurze, w tym bezpieczeństwo obliczeniowe, pamięci masowej i sieci
moduł #7 Bezpieczeństwo aplikacji w chmurze Zabezpieczanie aplikacji w chmurze, w tym zarządzanie tożsamością i dostępem
moduł #8 Bezpieczeństwo danych w chmurze Zabezpieczanie danych w chmurze, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie kluczami i dostęp control
moduł #9 Strategie migracji do chmury Strategie migracji aplikacji i danych do chmury, w tym ocena, planowanie i wykonanie
moduł #10 Rozwój aplikacji natywnych w chmurze Projektowanie i rozwijanie aplikacji natywnych w chmurze, w tym mikrousług, kontenerów i obliczeń bezserwerowych
moduł #11 Konteneryzacja przy użyciu Dockera Konteneryzacja przy użyciu Dockera, w tym podstawy Dockera, kontenery i orkiestracja
moduł #12 Obliczenia bezserwerowe Obliczenia bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions
moduł #13 Orkiestracja i automatyzacja chmury Orkiestracja i automatyzacja zasobów w chmurze przy użyciu narzędzi takich jak Ansible, Terraform i CloudFormation
moduł #14 Monitorowanie i rejestrowanie w chmurze Monitorowanie i rejestrowanie zasobów w chmurze, w tym metryki, logi i alerty
moduł #15 Optymalizacja kosztów w chmurze Optymalizacja kosztów w chmurze, w tym szacowanie kosztów, budżetowanie i optymalizacja techniki
moduł #16 Zarządzanie chmurą i zgodność Zarządzanie i zgodność w chmurze, w tym zarządzanie polityką, zarządzanie ryzykiem i audyt
moduł #17 Odzyskiwanie danych po awarii i kopie zapasowe w chmurze Strategie odzyskiwania danych po awarii i tworzenia kopii zapasowych w chmurze, w tym ochrona danych i ciągłość działania
moduł #18 Sztuczna inteligencja w chmurze i uczenie maszynowe Wykorzystywanie usług AI i ML w chmurze, w tym Amazon SageMaker, Google Cloud AI Platform i Azure Machine Learning
moduł #19 Chmura Blockchain i rozproszona księga Wykorzystywanie usług blockchain i rozproszonej księgi w chmurze, w tym Azure Blockchain Service i Amazon Managed Blockchain
moduł #20 Chmura Internet rzeczy (IoT) Wykorzystywanie usług IoT w chmurze, w tym zarządzanie urządzeniami, przetwarzanie danych i analiza
moduł #21 Zaawansowane przypadki użycia chmury obliczeniowej Eksplorowanie zaawansowanych przypadków użycia chmury obliczeniowej, w tym opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny
moduł #22 Chmura obliczeniowa dla DevOps Wykorzystanie chmury obliczeniowej do DevOps, w tym ciągła integracja, dostarczanie i wdrażanie
moduł #23 Chmura obliczeniowa do dużych zbiorów danych i analiz Wykorzystanie chmury obliczeniowej do dużych zbiorów danych i analiz, w tym magazynowanie danych, jeziora danych i nauka o danych
moduł #24 Chmura obliczeniowa do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Wykorzystanie chmury obliczeniowej do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym szkolenie modeli, wdrażanie i wnioskowanie
moduł #25 Chmura obliczeniowa do przetwarzania brzegowego Wykorzystanie chmury obliczeniowej do przetwarzania brzegowego, w tym sztucznej inteligencji brzegowej, analizy brzegowej i bezpieczeństwa brzegowego
moduł #26 Chmura obliczeniowa do 5G i IoT Wykorzystanie chmury obliczeniowej do 5G i IoT, w tym segmentacja sieci, przetwarzanie brzegowe i przetwarzanie danych
moduł #27 Chmura obliczeniowa do środowisk hybrydowych i wielochmurowych Wykorzystanie chmury obliczeniowej do środowisk hybrydowych i wielochmurowych, w tym integracja, zarządzanie i bezpieczeństwo
moduł #28 Zarządzanie chmurą i Ramy zgodności Ramy zarządzania chmurą i zgodności, w tym AWS Well-Architected Framework, Azure Well-Architected Framework i Google Cloud Security and Compliance Framework
moduł #29 Audyt bezpieczeństwa chmury i zgodność Audyt bezpieczeństwa chmury i zgodność, w tym audyty bezpieczeństwa chmury, oceny ryzyka i raportowanie zgodności
moduł #30 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w Advanced Cloud Computing Techniques
