moduł #1 Wprowadzenie do zarządzania cyklem życia produktu Przegląd PLM, jego znaczenie i korzyści w dzisiejszym krajobrazie rozwoju produktów
moduł #2 Proces rozwoju produktu Zrozumienie procesu rozwoju produktu, od pomysłu do wprowadzenia na rynek, oraz roli PLM
moduł #3 Podstawy PLM Kluczowe koncepcje, terminologia i technologie stosowane w PLM, w tym zarządzanie danymi, współpraca i przepływ pracy
moduł #4 Zarządzanie danymi produktu (PDM) Zrozumienie PDM, jego roli w PLM i tego, jak pomaga zarządzać danymi produktu w całym przedsiębiorstwie
moduł #5 Zarządzanie listą materiałową (BOM) Skuteczne zarządzanie listą materiałową, w tym dokładność danych, synchronizacja i zarządzanie zmianami
moduł #6 Zarządzanie zmianami i konfiguracją Zrozumienie zarządzania zmianami, w tym typy zmian, analiza wpływu i zarządzanie konfiguracją
moduł #7 Współpraca i zarządzanie obszarem roboczym Skuteczne narzędzia i techniki współpracy dla zespołów międzyfunkcyjnych, w tym zarządzanie obszarem roboczym i wizualizacja
moduł #8 Zarządzanie przepływem pracy i procesami biznesowymi Definiowanie, modelowanie i automatyzacja procesów biznesowych, w tym zarządzanie przepływem pracy i procesy zatwierdzania
moduł #9 Projektowanie i inżynieria produktu Rola PLM w projektowaniu i inżynierii produktu, w tym integracja CAD, projektowanie oparte na modelach i symulacja
moduł #10 Zarządzanie łańcuchem dostaw i globalizacja Rola PLM w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym współpraca z dostawcami, outsourcing i globalizacja
moduł #11 Zarządzanie jakością i przepisami Zarządzanie jakością i zgodnością z przepisami, w tym dokumentacja, testowanie i certyfikacja
moduł #12 Zarządzanie procesem produkcyjnym Rola PLM w zarządzaniu procesem produkcyjnym, w tym planowanie produkcji, harmonogramowanie i realizacja
moduł #13 Zarządzanie cyklem życia usługi Zarządzanie produktami w eksploatacji, w tym konserwacja, naprawa i remont, a także rola PLM
moduł #14 Analiza danych i raportowanie Wykorzystywanie analizy danych i raportowania do podejmowania decyzji biznesowych, w tym metryk, wskaźników KPI i dashboards
moduł #15 Wdrażanie systemów PLM Najlepsze praktyki wdrażania systemów PLM, w tym planowanie, wdrażanie i strategie wdrażania
moduł #16 Wybór i ocena systemu PLM Ocenianie i wybieranie systemów PLM, w tym gromadzenie wymagań, RFP i wybór dostawcy
moduł #17 ROI PLM i opracowywanie uzasadnienia biznesowego Budowanie uzasadnienia biznesowego dla PLM, w tym ROI, analiza kosztów i korzyści oraz uzasadnienie
moduł #18 Zarządzanie PLM i zarządzanie zmianą organizacyjną Ustanawianie zarządzania PLM, w tym zarządzanie zmianą organizacyjną, szkolenia i wsparcie
moduł #19 PLM i cyfrowy bliźniak Rola PLM w cyfrowym bliźniaku, w tym wirtualne modele produktów, symulacja i integracja IoT
moduł #20 PLM i produkcja addytywna Wpływ produkcji addytywnej na PLM, w tym projektowanie pod kątem produkcji addytywnej, optymalizacja topologii i planowanie produkcji
moduł #21 PLM i Internet rzeczy (IoT) Rola PLM w IoT, w tym łączność produktów, analiza danych i rozwój usług
moduł #22 PLM i sztuczna inteligencja (AI) Wpływ AI na PLM, w tym projektowanie oparte na AI, inżynieria generatywna i analityka predykcyjna
moduł #23 PLM i przetwarzanie w chmurze Korzyści i wyzwania PLM opartego na chmurze, w tym modele wdrażania, bezpieczeństwo i skalowalność
moduł #24 PLM i Przemysł 4.0 Rola PLM w Przemyśle 4.0, w tym integracja z innymi technologiami Przemysłu 4.0, takimi jak AR, VR i robotyka
moduł #25 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze Product Lifecycle Management
