moduł #1 Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze Przegląd przetwarzania w chmurze, jego korzyści i kluczowe koncepcje
moduł #2 Podstawy przechowywania w chmurze Zrozumienie modeli, typów i cech przechowywania w chmurze
moduł #3 Wyzwania związane z zarządzaniem danymi w chmurze Zrozumienie wyzwań związanych z zarządzaniem danymi w środowiskach chmurowych
moduł #4 Bezpieczeństwo danych w chmurze i zgodność Przegląd wymagań dotyczących bezpieczeństwa danych w chmurze i zgodności
moduł #5 Zarządzanie danymi w środowiskach chmurowych Zrozumienie zasad zarządzania danymi i najlepszych praktyk w środowiskach chmurowych
moduł #6 Integracja danych w chmurze Przegląd narzędzi i technik integracji danych w chmurze
moduł #7 Magazynowanie danych w chmurze i analiza Zrozumienie rozwiązań magazynowania danych w chmurze i analizy
moduł #8 Bazy danych NoSQL w chmurze Przegląd baz danych NoSQL w chmurze i przypadków ich użycia
moduł #9 Relacyjne bazy danych w chmurze Bazy danych Przegląd relacyjnych baz danych w chmurze i przypadków ich użycia
moduł #10 Usługi przechowywania w chmurze (przechowywanie obiektów, przechowywanie plików, przechowywanie bloków) Szczegółowe omówienie usług przechowywania w chmurze i przypadków ich użycia
moduł #11 Laski danych w chmurze i magazyny danych Zrozumienie jezior danych w chmurze i magazynów danych oraz ich różnic
moduł #12 Pobieranie i przetwarzanie danych w środowiskach chmurowych Przegląd technik pobierania i przetwarzania danych w środowiskach chmurowych
moduł #13 ETL i ELT w chmurze Zrozumienie narzędzi i technik ETL i ELT w chmurze
moduł #14 Jakość danych i oczyszczanie danych w chmurze Przegląd narzędzi i technik jakości danych w chmurze i oczyszczania danych
moduł #15 Zarządzanie danymi i zarządzanie metadanymi w chmurze Zrozumienie najlepszych praktyk zarządzania danymi i metadanymi w chmurze
moduł #16 Optymalizacja kosztów i zarządzanie zasobami w chmurze Przegląd optymalizacji kosztów w chmurze i strategie zarządzania zasobami
moduł #17 Kopia zapasowa danych w chmurze i odzyskiwanie danych Zrozumienie strategii tworzenia kopii zapasowych danych w chmurze i odzyskiwania danych oraz najlepszych praktyk
moduł #18 Archiwizacja danych w chmurze i warstwowanie Przegląd strategii archiwizacji danych w chmurze i warstwowania oraz najlepszych praktyk
moduł #19 Natywne narzędzia i usługi do zarządzania danymi w chmurze Przegląd natywnych narzędzi i usług do zarządzania danymi w chmurze (np. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
moduł #20 Strategie zarządzania danymi w wielu chmurach Rozumienie strategii zarządzania danymi w wielu chmurach i najlepszych praktyk
moduł #21 Zarządzanie danymi w hybrydowych i brzegowych obliczeniach Przegląd strategii zarządzania danymi w hybrydowych i brzegowych obliczeniach oraz najlepszych praktyk
moduł #22 Zarządzanie danymi w chmurze dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Rozumienie zarządzania danymi w chmurze dla obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym
moduł #23 Najlepsze praktyki i zarządzanie danymi w chmurze Przegląd najlepszych praktyk i ram zarządzania danymi w chmurze
moduł #24 Podsumowanie i zakończenie kursu Planowanie kolejnych kroków w karierze w obszarze zarządzania danymi w środowiskach chmurowych
