módulo #1 Introdução à análise de dados Visão geral da análise de dados, importância no marketing digital e objetivos do curso
módulo #2 Conceitos-chave em análise de dados Tipos de dados, fontes de dados, métricas, KPIs e noções básicas de visualização de dados
módulo #3 Fundamentos do Google Analytics Configurando o Google Analytics, entendendo códigos de rastreamento e relatórios básicos
módulo #4 Configuração do Google Analytics Configurando metas, eventos e conversões no Google Analytics
módulo #5 Coleta e armazenamento de dados Entendendo métodos de coleta de dados, data warehouses e processos ETL
módulo #6 Pré-processamento e limpeza de dados Manipulando valores ausentes, normalização de dados e transformação de dados
módulo #7 Melhores práticas de visualização de dados Técnicas eficazes de visualização de dados para comunicação e insights
módulo #8 Análise descritiva Estatísticas resumidas, distribuições de frequência e técnicas de sumarização de dados
módulo #9 Análise inferencial Teste de hipóteses, intervalos de confiança e estatística significado
módulo #10 Análise preditiva Introdução ao aprendizado de máquina, regressão e árvores de decisão
módulo #11 Métricas de marketing digital Compreendendo as métricas de tráfego, engajamento e conversão do site
módulo #12 Análise de SEO Medindo o sucesso de SEO, análise de palavras-chave e SEO técnico
módulo #13 Análise de publicidade paga Medindo e otimizando anúncios pagos de mídia social e pesquisa
módulo #14 Análise de marketing por e-mail Medindo o sucesso da campanha de e-mail, taxas de abertura e taxas de cliques
módulo #15 Análise de mídia social Medindo o engajamento de mídia social, análise de sentimento e marketing de influência
módulo #16 Teste e experimentação A/B Projetando e executando testes A/B para otimização de sites e aplicativos
módulo #17 Modelagem de atribuição Compreendendo os modelos de atribuição para campanhas multitoque
módulo #18 Narrativa de dados Comunicando insights e recomendações às partes interessadas
módulo #19 Análise de big data Trabalhando com grandes conjuntos de dados, Hadoop e Spark
módulo #20 Aprendizado de máquina em marketing Aplicando aprendizado de máquina à segmentação de clientes, previsão de rotatividade e sistemas de recomendação
módulo #21 Automação de marketing Usando dados para automatizar fluxos de trabalho de marketing e personalização
módulo #22 Mapeamento da jornada do cliente Entendendo o comportamento do cliente e mapeando a jornada do cliente
módulo #23 Análise da concorrência Analisando concorrentes usando dados e técnicas de pesquisa de mercado
módulo #24 Governança e ética de dados Garantindo a qualidade dos dados, segurança e conformidade com as regulamentações
módulo #25 Conclusão e encerramento do curso Planejando os próximos passos na carreira de Análise de Dados para Marketing Digital
